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# PP-LCNetV2 系列
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## 概述
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PP-LCNetV2 是在 [PP-LCNet 系列模型](./PP-LCNet.md)的基础上，所提出的针对 Intel CPU 硬件平台设计的计算机视觉骨干网络，该模型更为
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在不使用额外数据的前提下，PPLCNetV2_base 模型在图像分类 ImageNet 数据集上能够取得超过 77% 的 Top1 Acc，同时在 Intel CPU 平台仅有 4.4 ms 以下的延迟，如下表所示，其中延时测试基于 Intel(R) Xeon(R) Gold 6271C CPU @ 2.60GHz 硬件平台，OpenVINO 2021.4.2推理平台。
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| Model | Params(M) | FLOPs(M) | Top-1 Acc(\%) | Top-5 Acc(\%) | Latency(ms) |
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|-------|-----------|----------|---------------|---------------|-------------|
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| PPLCNetV2_base | 6.6 | 604 | 77.04 | 93.27 | 4.32 |
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关于 PP-LCNetV2 系列模型的更多信息，敬请关注。
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