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# PP-HGNet 系列
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## 目录
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* [1. 概述](#1)
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* [2. 精度、FLOPs 和参数量](#2)
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<a name='1'></a>
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## 1. 概述
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PP-HGNet是百度自研的一个在 GPU 端上高性能的网络，该网络在 VOVNet 的基础上融合了 ResNet_vd、PPLCNet 的优点，使用了可学习的下采样层，组合成了一个在 GPU 设备上速度快、精度高的网络，超越其他 GPU 端 SOTA 模型。
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<a name='2'></a>
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## 2.精度、FLOPs 和参数量
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| Models | Top1 | Top5 | FLOPs<br>(G) | Params<br/>(M) |
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|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|
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| PPHGNet_tiny | 79.83 | 95.04 | 4.54 | 14.75 |
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| PPHGNet_tiny_ssld | 81.95 | 96.12 | 4.54 | 14.75 |
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| PPHGNet_small | 81.51 | 95.82 | 8.53 | 24.38 |
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关于 Inference speed 等信息，敬请期待。
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