2020-04-12 15:18:43 +08:00
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# FAQ
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2020-04-14 00:07:38 +08:00
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* Q: 启动训练后，为什么当前终端中的输出信息一直没有更新？
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* A: 启动运行后，日志会实时输出到`mylog/workerlog.*`中，可以在这里查看实时的日志。
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* Q: 多卡评估时，为什么每张卡输出的精度指标不相同？
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2020-04-16 19:46:02 +08:00
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* A: 目前PaddleClas基于fleet api使用多卡，在多卡评估时，每张卡都是单独读取各自part的数据，不同卡中计算的图片是不同的，因此最终指标也会有微量差异，如果希望得到准确的评估指标，可以使用单卡评估。
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* Q: 在配置文件的`TRAIN`字段中配置了`mix`的参数，为什么`mixup`的数据增广预处理没有生效呢？
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2020-04-23 16:52:09 +08:00
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* A: 使用mixup时，数据预处理部分与模型输入部分均需要修改，因此还需要在配置文件中显式地配置`use_mix: True`，才能使得`mixup`生效。
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* Q: 评估和预测时，已经指定了预训练模型所在文件夹的地址，但是仍然无法导入参数，这么为什么呢？
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* A: 加载预训练模型时，需要指定预训练模型的前缀，例如预训练模型参数所在的文件夹为`output/ResNet50_vd/19`，预训练模型参数的名称为`output/ResNet50_vd/19/ppcls.pdparams`，则`pretrained_model`参数需要指定为`output/ResNet50_vd/19/ppcls`，PaddleClas会自动补齐`.pdparams`的后缀。
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