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update tipc configs

test_tipc/config/CSWinTransformer/CSWinTransformer_base_224_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/CSWinTransformer/CSWinTransformer_base_384_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,384,384]}]

test_tipc/config/CSWinTransformer/CSWinTransformer_large_224_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/CSWinTransformer/CSWinTransformer_large_384_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,384,384]}]

test_tipc/config/CSWinTransformer/CSWinTransformer_small_224_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/CSWinTransformer/CSWinTransformer_tiny_224_train_infer_python.txt

@@ -56,3 +56,5 @@ fp_items:fp32
 epoch:1
 --profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile
 flags:FLAGS_eager_delete_tensor_gb=0.0;FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.98;FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileViT/MobileViT_S_train_infer_python.txt

@@ -56,3 +56,5 @@ fp_items:fp32
 epoch:1
 --profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile
 flags:FLAGS_eager_delete_tensor_gb=0.0;FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.98;FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,256,256]}]

test_tipc/config/MobileViT/MobileViT_XS_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,256,256]}]

test_tipc/config/MobileViT/MobileViT_XXS_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,256,256]}]

test_tipc/config/PVTV2/PVT_V2_B0_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/PVTV2/PVT_V2_B1_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/PVTV2/PVT_V2_B2_Linear_train_infer_python.txt

@@ -56,3 +56,5 @@ fp_items:fp32
 epoch:1
 --profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile
 flags:FLAGS_eager_delete_tensor_gb=0.0;FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.98;FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/PVTV2/PVT_V2_B2_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/PVTV2/PVT_V2_B3_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/PVTV2/PVT_V2_B4_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/PVTV2/PVT_V2_B5_train_infer_python.txt

@@ -50,3 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]

test_tipc/config/VAN/VAN_tiny_train_infer_python.txt

@@ -50,9 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
-===========================train_benchmark_params==========================
-batch_size:128
-fp_items:fp32
-epoch:1
---profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile
-flags:FLAGS_eager_delete_tensor_gb=0.0;FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.98;FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096
+===========================infer_benchmark_params==========================
+random_infer_input:[{float32,[3,224,224]}]