add infer_benchmark_params mark

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test_tipc/config/GhostNet/GhostNet_x0_5_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/GhostNet/GhostNet_x1_0_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/GhostNet/GhostNet_x1_3_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/HRNet/HRNet_W18_C_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/HRNet/HRNet_W30_C_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/HRNet/HRNet_W32_C_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/HRNet/HRNet_W40_C_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/HRNet/HRNet_W44_C_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/HRNet/HRNet_W48_C_train_infer_python.txt

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 epoch:1
 --profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile
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+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/HRNet/HRNet_W64_C_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/HarDNet/HarDNet39_ds_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/HarDNet/HarDNet68_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/HarDNet/HarDNet85_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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test_tipc/config/Inception/GoogLeNet_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/Inception/InceptionV3_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/Inception/InceptionV4_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml  -o PreProcess.tra
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test_tipc/config/LeViT/LeViT_128S_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/LeViT/LeViT_128_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/LeViT/LeViT_192_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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test_tipc/config/LeViT/LeViT_256_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/LeViT/LeViT_384_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml -o PreProcess.tran
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test_tipc/config/MixNet/MixNet_L_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/MixNet/MixNet_M_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/MixNet/MixNet_S_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
 -o Global.benchmark:True
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+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV1/MobileNetV1_train_infer_python.txt

@@ -56,4 +56,5 @@ fp_items:fp32
 epoch:1
 --profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile
 flags:FLAGS_eager_delete_tensor_gb=0.0;FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.98;FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096
+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV1/MobileNetV1_x0_25_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
 -o Global.benchmark:True
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/MobileNetV1/MobileNetV1_x0_5_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV1/MobileNetV1_x0_75_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV2/MobileNetV2_train_infer_python.txt

@@ -56,4 +56,5 @@ fp_items:fp32
 epoch:1
 --profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile
 flags:FLAGS_eager_delete_tensor_gb=0.0;FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.98;FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096
+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV2/MobileNetV2_x0_25_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/MobileNetV2/MobileNetV2_x0_5_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV2/MobileNetV2_x0_75_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV2/MobileNetV2_x1_5_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV2/MobileNetV2_x2_0_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
 -o Global.benchmark:True
 null:null
 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_large_x0_35_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_large_x0_5_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
 -o Global.save_log_path:null
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 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_large_x0_75_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_large_x1_0_train_infer_python.txt

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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_large_x1_25_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_small_x0_35_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_small_x0_5_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_small_x0_75_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_small_x1_0_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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test_tipc/config/MobileNetV3/MobileNetV3_small_x1_25_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/PPLCNet/PPLCNet_x0_25_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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test_tipc/config/PPLCNet/PPLCNet_x0_35_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/PPLCNet/PPLCNet_x0_5_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/PPLCNet/PPLCNet_x0_75_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/PPLCNet/PPLCNet_x1_0_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/PPLCNet/PPLCNet_x1_5_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/PPLCNet/PPLCNet_x2_0_train_infer_python.txt

@@ -49,4 +49,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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test_tipc/config/PPLCNet/PPLCNet_x2_5_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/ReXNet/ReXNet_1_0_train_infer_python.txt

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test_tipc/config/ReXNet/ReXNet_2_0_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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 null:null
+===========================infer_benchmark_params==========================
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test_tipc/config/ReXNet/ReXNet_3_0_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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+===========================infer_benchmark_params==========================
 random_infer_input:[{float,[3,224,224]}]

test_tipc/config/RedNet/RedNet101_train_infer_python.txt

@@ -50,4 +50,5 @@ inference:python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml
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test_tipc/config/RedNet/RedNet152_train_infer_python.txt

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