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commit
309dd1a46c
@ -9,7 +9,6 @@
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- [1. 数据和模型准备](#1)
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- [1.1 数据准备](#1.1)
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- [1.1.1 准备CIFAR100](#1.1.1)
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- [2. 模型训练](#2)
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- [2.1 单标签训练](#2.1)
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- [2.1.1 零基础训练:不加载预训练模型的训练](#2.1.1)
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@ -59,7 +58,7 @@ cd ../
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### 2.1 单标签训练
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<a name="2.1.2"></a>
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<a name="2.1.1"></a>
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#### 2.1.1 零基础训练:不加载预训练模型的训练
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@ -216,7 +215,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch \
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```
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最终CIFAR100验证集上的精度为 64.4%,使用教师模型进行知识蒸馏,MobileNetV3 的精度涨幅 4.3%。
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最终 CIFAR100 验证集上的精度为 64.4%,使用教师模型进行知识蒸馏,MobileNetV3 的精度涨幅 4.3%。
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* **注意**
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