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 # PP-ShiTu应用场景介绍
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 该文档介绍了PP-ShiTu提供的各种应用场景库简介、下载链接以及使用简介。
 
+------
+
 ## 目录
 
 - [1. 应用场景介绍](#1-应用场景介绍)
 - [2. 使用说明](#2-使用说明)
-  - [2.1 下载场景数据](#2.1-下载场景数据)
+  - [2.1 下载、解压场景库数据](#21-下载解压场景库数据)
-  - [2.2 使用](#2.2-使用)
+  - [2.2 准备识别模型](#22-准备识别模型)
 
 <a name="1. 应用场景介绍"></a>
 
 ## 1. 应用场景介绍
 
+PP-ShiTu应用场景介绍和下载地址如下表所示。
+
 | 场景 |场景简介|Recall@1|场景库下载地址|
 |:---:|:---:|:---:|:---:|
 | 球类 | 各种球类识别 | --- | --- |
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 ## 2. 使用说明
 
-<a name="2.1 下载场景数据"></a>
+<a name="2.1 下载、解压场景库数据"></a>
 
-### 2.1 下载场景数据
+### 2.1 下载、解压场景库数据
-
+首先创建存放场景库的地址`deploy/datasets`，并根据需要选择场景下载对应场景库。
-
-
-### 2.2 使用
 
 ```shell
-
+cd deploy
+mkdir datasets
+```
+将对应场景库解压到`deploy/datasets`中。
+```shell
+cd datasets
+tar xf ***.tar
+```
+以`dataset_name`为例，解压完毕后，`datasets/dataset_name`文件夹下应有如下文件结构：
+```shel
+├── dataset_name/
+│   ├── gallery/
+│   ├── index/
+│   ├── query/
+├── ...
+```
+其中，`gallery`文件夹中存放的是用于构建索引库的原始图像，`index`表示基于原始图像构建得到的索引库信息，`query`文件夹存放的是用于检索的图像列表。
+
+<a name="2.2 准备识别模型"></a>
+
+### 2.2 准备识别模型
+创建存放模型的文件夹`deploy/models`，并下载轻量级主体检测、识别模型，命令如下：
+```shellc
+cd ..
+mkdir models
+cd models
+
+# 下载通用检测 inference 模型并解压
+wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/inference/picodet_PPLCNet_x2_5_mainbody_lite_v1.0_infer.tar && tar -xf picodet_PPLCNet_x2_5_mainbody_lite_v1.0_infer.tar
+# 下载识别 inference 模型并解压
+wget https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/rec/models/inference/general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_infer.tar && tar -xf general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_infer.tar
 ```