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PaddleClas
mirror of https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git
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dyning 2020-04-30 20:27:29 +08:00 committed by GitHub
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commit 661a50864f
No known key found for this signature in database
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README.md
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@ -9,7 +9,7 @@
飞桨图像分类套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像分类任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。
<div align="center">
<img src="docs/images/main_features.png" width="700">
<img src="docs/images/main_features_s.png" width="700">
</div>
## 丰富的模型库
@ -24,7 +24,7 @@
<div align="center">
<img
src="docs/images/models/mobile_arm_top1.png" width="700">
src="docs/images/models/mobile_arm_top1_s.jpg" width="700">
</div>
上图对比了一些最新的面向移动端应用场景的模型，在骁龙855（SD855）上预测一张图像的时间和其准确率，包括MobileNetV1系列、MobileNetV2系列、MobileNetV3系列和ShuffleNetV2系列。图中准确率79%的MV3_large_x1_0_ssld（M是MobileNet的简称），71.3%的MV3_small_x1_0_ssld、76.74%的MV2_ssld和77.89%的MV1_ssld，是采用PaddleClas提供的SSLD蒸馏方法训练的模型。MV3_large_x1_0_ssld_int8是进一步进行INT8量化的模型。不同模型的简介、FLOPS、Parameters和模型存储大小请参考文档教程中的[**模型库章节**](https://paddleclas.readthedocs.io/zh_CN/latest/models/models_intro.html)。