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PaddleClas
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@ -50,6 +50,7 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
- [快速安装](./docs/zh_CN/tutorials/install.md)
- [图像识别快速体验](./docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md)
- [图像识别系统介绍](#图像识别系统介绍)
- [往期课程链接](#往期课程链接)
- [识别效果展示](#识别效果展示)
- 图像分类快速体验
- [尝鲜版](./docs/zh_CN/tutorials/quick_start_new_user.md)
@ -96,6 +97,16 @@ Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
对于新的未知类别，无需重新训练模型，只需要在检索库补入该类别图像，重新建立检索库，就可以识别该类别。
<a name="往期课程链接"></a>
## 图像识别系统介绍
- [**【AI快车道PaddleClas系列直播课】**](https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24519)
- 图像识别系统解析
- 商品识别系统全拆解
- 车辆ReID核心技术方案
<a name="识别效果展示"></a>
## 更多效果展示 [more](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/release/2.2/docs/images/recognition/more_demo_images)