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@@ -5,18 +5,18 @@
 
 ## 目录
 
-* [数据和模型准备](#1)
-* [模型训练](#2)
-* [模型评估](#3)
-* [模型预测](#4)
-* [基于预测引擎预测](#5)
+* [1. 数据和模型准备](#1)
+* [2. 模型训练](#2)
+* [3. 模型评估](#3)
+* [4. 模型预测](#4)
+* [5. 基于预测引擎预测](#5)
   * [5.1 导出inference model](#5.1)
   * [5.2 基于预测引擎预测](#5.2)
 
 <a name="1"></a>
-## 一、数据和模型准备
+## 1. 数据和模型准备
 
-* 进入PaddleClas目录。
+* 进入 `PaddleClas` 目录。
 
 ```
 cd path_to_PaddleClas
@@ -38,7 +38,7 @@ cd ../../
 ```
 
 <a name="2"></a>
-## 二、模型训练
+## 2. 模型训练
 
 ```shell
 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
@@ -51,7 +51,8 @@ python3 -m paddle.distributed.launch \
 训练 10 epoch 之后，验证集最好的正确率应该在 0.95 左右。
 
 <a name="3"></a>
-## 三、模型评估
+
+## 3. 模型评估
 
 ```bash
 python3 tools/eval.py \
@@ -60,7 +61,7 @@ python3 tools/eval.py \
 ```
 
 <a name="4"></a>
-## 四、模型预测
+## 4. 模型预测
 
 ```bash
 python3 tools/infer.py \
@@ -74,7 +75,7 @@ python3 tools/infer.py \
 ```
 
 <a name="5"></a>
-## 五、基于预测引擎预测
+## 5. 基于预测引擎预测
 
 <a name="5.1"></a>
 ### 5.1 导出inference model