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PaddleClas
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update finetune.md

pull/2369/head
cuicheng01 2022-10-11 11:21:37 +00:00
parent b07a24276f
commit a9c703fdbc
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10
docs/zh_CN/training/single_label_classification/finetune.md
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@ -91,7 +91,7 @@ DataLoader:
dataset:
name: ImageNetDataset
image_root: your_image_root
cls_label_path: your_train_cls_label_path
cls_label_path: your_eval_cls_label_path
```
<a name="2.2"></a>
@ -110,7 +110,7 @@ python3 -m paddle.distributed.launch \
<a name="faq"></a>
## FAQ
Q1.如何更改分辨率？
**Q1.如何更改分辨率？**
以 224 修改为 320 为例，如果只做训练和评测，可以只修改以下字段：
@ -129,15 +129,15 @@ Q1.如何更改分辨率？
3.修改配置文件中`Infer.transforms.2.CropImage.size`, 如从 `224` 修改到 `320`。
Q2.如何更改数据增强？
**Q2.如何更改数据增强？**
关于数据增强部分可以参考[数据增强文档](../config_description/data_augmentation.md)，里边有详细的介绍。
Q3.如何更改评价指标？
**Q3.如何更改评价指标？**
PaddleClas中的分类指标目前只支持 `Top-k`，如果需要更改 `k` 值，可以修改配置文件中` Metric.TopkAcc.topk`,如从 `[1, 5]` 修改到` [1, 3]`，即评测指标从 `Top-1`、`Top-5` 改为 `Top-1`、`Top-3`。
Q4.如何进一步提升模型的精度？
**Q4.如何进一步提升模型的精度？**
1.如果不考虑模型的推理速度，可以更换在 ImageNet 上精度更高的模型，或者使用更大的分辨率，如果考虑模型的推理速度，建议使用经过 PaddleClas 团队优化的 PP 系列模型，如[PP-LCNet](../../models/ImageNet1k/PP-LCNet.md)、[PP-HGNet](../../models/ImageNet1k/PP-HGNet.md)等；