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 # 常用数据集介绍
 这里整理了常用的图像分类和图像识别数据集，持续更新中，欢迎各位小伙伴补充完善～
 
-* [图像分类数据集]("图像分类")
-* [图像识别数据集]("图像识别")
+* [图像分类数据集]("#图像分类")
+* [图像识别数据集]("#图像识别")
 
 <a name="图像分类"></a>
 ## 1. 图像分类:
@@ -64,7 +64,7 @@ Cars数据集包含了196类汽车的16185张图像。数据被分成8144张训
 
 + DeepFashion-Inshop:  同通用图像识别数据集中的In-shop Clothes
 
-2.2.3 Logo识别
+### 2.2.3 Logo识别
 + Logo-2K+： Logo-2K+是一个仅用于logo图像识别的数据集，其包含10个大类，2341个小类和167140张图片。
     
     地址： https://github.com/msn199959/Logo-2k-plus-Dataset
@@ -73,7 +73,7 @@ Cars数据集包含了196类汽车的16185张图像。数据被分成8144张训
 
     地址： https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/traffic-sign/
 
-2.2.4 车辆识别
+### 2.2.4 车辆识别
 + CompCars： 图像主要来自网络和监控数据，其中网络数据包含163个汽车制造商、1716个汽车型号的汽车。共136,726张全车图像，27,618张部分车图像。其中网络汽车数据包含bounding box、视角、5个属性（最大速度、排量、车门数、车座数、汽车类型）。监控数据包含50,000张前视角图像。
     地址： http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/datasets/comp_cars/