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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git
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update readme for paddlex (#2953)
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README_ch.md
@ -61,6 +61,32 @@ PaddleClas支持多种前沿图像分类、识别相关算法,发布产业级
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<img src="./docs/images/quick_start/android_demo/PPShiTu_qrcode.png" width = "170" height = "170" />
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</div>
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- 飞桨AI套件(PaddleX)中训练、推理、高性能部署全流程体验:
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- 通用图像分类:https://aistudio.baidu.com/modelsdetail/287?modelId=287
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- PP-ShiTuV2通用图像识别系统:https://aistudio.baidu.com/modelsdetail/307?modelId=307
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## 📖 技术交流合作
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- 飞桨AI套件([PaddleX](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/PaddleX))—— 精选产业实用模型的一站式开发平台。包含如下特点:
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- 【丰富的算法库】PaddleX提供36个精选模型,覆盖了10大AI任务场景,并附带模型推理benchmark数据。开发者可以根据业务需求轻松选择合适的模型,并进行开发和部署。
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- 【简便的开发方式】PaddleX支持无代码和低代码开发,只需四个简单步骤,即可完成全流程AI开发,包括数据处理、模型训练、验证和部署。
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- 【高效的模型部署】PaddleX平台提供强大的部署能力,支持快速实现产业级部署,实现跨平台、跨硬件的部署。
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- 【多样的硬件支持】PaddleX不仅能够在AI Studio云端使用,还支持在Windows本地环境使用,并正在积极扩展支持Linux版本、昆仑芯版本、昇腾版本和寒武纪版本。
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- 【共赢的合作机会】除了提供便捷的AI应用开发工具,PaddleX还为企业提供商业收益机会,共同探索更多商业空间,实现共同成长和共赢。
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- 作为一款高效的开发神器,PaddleX值得每一位开发者拥有。
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- PaddleX官网地址:https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/PaddleX
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- 微信扫描下面二维码添加运营同学,并回复【PaddleX】,运营同学会邀请您加入官方交流群,获得更高效的问题答疑。
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus_paddlex.jpg" width = "150" height = "150",caption='' />
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<p>飞桨AI套件【PaddleX】技术交流群二维码</p>
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## 👫 开源社区
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* **📑项目合作:** 如果您是企业开发者且有明确的图像分类应用需求,填写[问卷](https://paddle.wjx.cn/vm/hnGOjfn.aspx# )后可免费与官方团队展开不同层次的合作。
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