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CSWinTransformer

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目录

• 1. 概述
• 2. 精度、FLOPs 和参数量

1. 概述

CSWinTransformer 是一种新的视觉 Transformer 网络，可以用作计算机视觉领域的通用骨干网路。 CSWinTransformer 提出了通过十字形的窗口来做 self-attention，它不仅计算效率非常高，而且能够通过两层计算就获得全局的感受野。CSWinTransformer 还提出了新的编码方式：LePE，进一步提高了模型的准确率。论文地址。

2. 精度、FLOPs 和参数量

Models	Top1	Top5	Reference top1	Reference top5	FLOPs (G)	Params (M)
CSWinTransformer_tiny_224	0.8281	0.9628	0.828	-	4.1	22
CSWinTransformer_small_224	0.8358	0.9658	0.836	-	6.4	35
CSWinTransformer_base_224	0.8420	0.9692	0.842	-	14.3	77
CSWinTransformer_large_224	0.8643	0.9799	0.865	-	32.2	173.3
CSWinTransformer_base_384	0.8550	0.9749	0.855	-	42.2	77
CSWinTransformer_large_384	0.8748	0.9833	0.875	-	94.7	173.3