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PP-LCNetV2 系列

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概述

PP-LCNetV2 是在 PP-LCNet 系列模型的基础上，所提出的针对 Intel CPU 硬件平台设计的计算机视觉骨干网络，该模型更为

在不使用额外数据的前提下，PPLCNetV2_base 模型在图像分类 ImageNet 数据集上能够取得超过 77% 的 Top1 Acc，同时在 Intel CPU 平台仅有 4.4 ms 以下的延迟，如下表所示，其中延时测试基于 Intel(R) Xeon(R) Gold 6271C CPU @ 2.60GHz 硬件平台，OpenVINO 2021.4.2推理平台。

Model	Params(M)	FLOPs(M)	Top-1 Acc(%)	Top-5 Acc(%)	Latency(ms)
PPLCNetV2_base	6.6	604	77.04	93.27	4.32

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