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# 安装说明
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本章将介绍如何安装PaddleClas及其依赖项。
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## 1. 安装PaddlePaddle
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运行PaddleClas需要`PaddlePaddle 2.0`或更高版本。可以参考下面的步骤安装PaddlePaddle。
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### 1.1 环境要求
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- python 3.x
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- cuda >= 10.1 (如果使用paddlepaddle-gpu)
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- cudnn >= 7.6.4 (如果使用paddlepaddle-gpu)
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- nccl >= 2.1.2 (如果使用分布式训练/评估)
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- gcc >= 8.2
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建议使用我们提供的docker运行PaddleClas，有关docker、nvidia-docker使用请参考[链接](https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html)。
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在cuda10.1时，建议显卡驱动版本大于等于418.39；在使用cuda10.2时，建议显卡驱动版本大于440.33，更多cuda版本与要求的显卡驱动版本可以参考[链接](https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html)。
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如果不使用docker，可以直接跳过1.2部分内容，从1.3部分开始执行。
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### 1.2 （建议）准备docker环境。第一次使用这个镜像，会自动下载该镜像，请耐心等待。
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# 切换到工作目录下
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cd /home/Projects
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# 首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令
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# 创建一个名字为ppcls的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
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如果您希望在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建docker，设置docker容器共享内存shm-size为8G，建议设置8G以上
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sudo docker run --name ppcls -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it paddlepaddle/paddle:2.1.0 /bin/bash
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如果希望使用GPU版本的容器，请运行以下命令创建容器。
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sudo nvidia-docker run --name ppcls -v $PWD:/paddle --shm-size=8G --network=host -it paddlepaddle/paddle:2.1.0-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash
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```
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您也可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取与您机器适配的镜像。
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# ctrl+P+Q可退出docker 容器，重新进入docker 容器使用如下命令
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sudo docker exec -it ppcls /bin/bash
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```
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### 1.3 通过pip安装PaddlePaddle
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运行下面的命令，通过pip安装最新GPU版本PaddlePaddle
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```bash
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pip3 install paddlepaddle-gpu --upgrade -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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```
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如果希望在CPU环境中使用PaddlePaddle，可以运行下面的命令安装PaddlePaddle。
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```bash
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pip3 install paddlepaddle --upgrade -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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```
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**注意：**
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* 如果先安装了CPU版本的paddlepaddle，之后想切换到GPU版本，那么需要首先卸载CPU版本的paddle，再安装GPU版本的paddle，否则容易导致使用的paddle版本混乱。
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* 您也可以从源码编译安装PaddlePaddle，请参照[PaddlePaddle 安装文档](http://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
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### 1.4 验证是否安装成功
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使用以下命令可以验证PaddlePaddle是否安装成功。
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```python
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import paddle
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paddle.utils.run_check()
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```
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查看PaddlePaddle版本的命令如下：
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```bash
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python3 -c "import paddle; print(paddle.__version__)"
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```
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注意：
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- 从源码编译的PaddlePaddle版本号为0.0.0，请确保使用了PaddlePaddle 2.0及之后的源码编译。
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- PaddleClas基于PaddlePaddle高性能的分布式训练能力，若您从源码编译，请确保打开编译选项，**WITH_DISTRIBUTE=ON**。具体编译选项参考[编译选项表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/Tables.html#id3)。
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- 在docker中运行时，为保证docker容器有足够的共享内存用于Paddle的数据读取加速，在创建docker容器时，请设置参数`--shm_size=8g`，条件允许的话可以设置为更大的值。
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## 2. 安装PaddleClas
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### 2.1 克隆PaddleClas模型库
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```bash
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git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git -b release/2.2
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```
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如果从github上网速太慢，可以从gitee下载，下载命令如下：
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```bash
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git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas.git -b release/2.2
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```
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### 2.2 安装Python依赖库
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Python依赖库在`requirements.txt`中给出，可通过如下命令安装：
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```bash
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pip3 install --upgrade -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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```
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