安装说明

一、简介

本章将介绍如何安装PaddleClas及其依赖项。

运行PaddleClas需要PaddlePaddle 2.0rc或更高版本。请参照安装文档中的说明进行操作。

如果已经安装好了cuda、cudnn、nccl或者安装好了docker、nvidia-docker运行环境，可以pip安装最新GPU版本PaddlePaddle

pip install paddlepaddle-gpu --upgrade

也可以从源码编译安装PaddlePaddle，请参照安装文档中的说明进行操作。

使用以下命令可以验证PaddlePaddle是否安装成功。

import paddle
paddle.utils.run_check()

查看PaddlePaddle版本的命令如下：

python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"

注意：

从源码编译的PaddlePaddle版本号为0.0.0，请确保使用了PaddlePaddle 2.0rc及之后的源码编译。
PaddleClas基于PaddlePaddle高性能的分布式训练能力，若您从源码编译，请确保打开编译选项，WITH_DISTRIBUTE=ON。具体编译选项参考编译选项表。
在docker中运行时，为保证docker容器有足够的共享内存用于Paddle的数据读取加速，在创建docker容器时，请设置参数--shm_size=8g，条件允许的话可以设置为更大的值。

运行环境需求:

克隆PaddleClas模型库：

cd path_to_clone_PaddleClas
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git

安装Python依赖库：

Python依赖库在requirements.txt中给出，可通过如下命令安装：

pip install --upgrade -r requirements.txt

visualdl可能出现安装失败，请尝试

pip3 install --upgrade visualdl==2.0.0b3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

此外，visualdl目前只支持在python3下运行，因此如果希望使用visualdl，需要使用python3。