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PP-HGNet 系列

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目录

• 1. 概述
• 2. 精度、FLOPs 和参数量

1. 概述

PP-HGNet是百度自研的一个在 GPU 端上高性能的网络，该网络在 VOVNet 的基础上融合了 ResNet_vd、PPLCNet 的优点，使用了可学习的下采样层，组合成了一个在 GPU 设备上速度快、精度高的网络，超越其他 GPU 端 SOTA 模型。

2.精度、FLOPs 和参数量

Models	Top1	Top5	FLOPs (G)	Params (M)
PPHGNet_tiny	79.83	95.04	4.54	14.75
PPHGNet_tiny_ssld	81.95	96.12	4.54	14.75
PPHGNet_small	81.51	95.82	8.53	24.38

关于 Inference speed 等信息，敬请期待。