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简体中文 | [English](README_en.md)
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# PaddleClas
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<img src="./docs/images/recognition.gif" width = "400" />
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## 简介
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飞桨图像识别套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像识别任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。
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- 2021.06.16 PaddleClas v2.2版本升级
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- 集成Metric learning，向量检索等组件。
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- 新增商品识别、动漫人物识别、车辆识别和logo识别等4个图像识别应用。
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- 新增LeViT、Twins、TNT、DLA、HarDNet、RedNet系列30个预训练模型，精度与论文大致持平。
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- 2021.05.14
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- 添加`SwinTransformer` 系列模型，在ImageNet-1k上，Top1 Acc可达87.19%
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- 2021.04.15
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- 添加`MixNet_L`和`ReXNet_3_0`系列模型，在ImageNet-1k上`MixNet` 模型Top1 Acc可达78.6%，`ReXNet`模型可达82.09%
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- [more](./docs/zh_CN/update_history.md)
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## 特性
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- 完整的图像识别解决方案：集成了检测、特征学习、检索等模块，广泛适用于各类图像识别任务。
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提供商品识别、车辆识别、logo识别和动漫人物识别等4个示例解决方案。
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- 丰富的预训练模型库：提供了35个系列共164个ImageNet预训练模型，其中6个精选系列模型支持结构快速修改。
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- 全面易用的特征学习组件：集成arcmargin, triplet loss等12度量学习方法，通过配置文件即可随意组合切换。
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- SSLD知识蒸馏：14个分类预训练模型，精度普遍提升3%以上；其中ResNet50_vd模型在ImageNet-1k数据集上的Top-1精度达到了84.0%，
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Res2Net200_vd预训练模型Top-1精度高达85.1%。
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- 数据增广：支持AutoAugment、Cutout、Cutmix等8种数据增广算法详细介绍、代码复现和在统一实验环境下的效果评估。
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## 欢迎加入技术交流群
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* 您也可以扫描下面的微信群二维码， 加入PaddleClas 微信交流群。获得更高效的问题答疑，与各行各业开发者充分交流，期待您的加入。
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<img src="./docs/images/wx_group.jpeg" width = "200" />
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## 文档教程
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- [快速安装](./docs/zh_CN/tutorials/install.md)
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- [图像识别快速体验](./docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md)
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- 算法介绍（更新中）
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- [骨干网络模型库和预训练模型介绍](./docs/zh_CN/models/models_intro.md)
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- [主体检测](./docs/zh_CN/application/object_detection.md)
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- 图像分类
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- [ImageNet分类任务](./docs/zh_CN/tutorials/quick_start_professional.md)
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- 特征学习
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- [商品识别](./docs/zh_CN/application/product_recognition.md)
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- [车辆识别](./docs/zh_CN/application/vehicle_reid.md)
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- [logo识别](./docs/zh_CN/application/logo_recognition.md)
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- [动漫人物识别](./docs/zh_CN/application/cartoon_character_recognition.md)
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- [向量检索](./deploy/vector_search/README.md)
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- 模型训练/评估
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- [图像分类任务](./docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md)
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- [特征学习任务](./docs/zh_CN/application/feature_learning.md)
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- 模型预测（更新中）
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- [基于Python预测引擎预测推理](./docs/zh_CN/tutorials/getting_started.md)
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- [基于C++预测引擎预测推理](./deploy/cpp_infer/readme.md)
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- [服务化部署](./deploy/hubserving/readme.md)
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- [端侧部署](./deploy/lite/readme.md)
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- [whl包预测](./docs/zh_CN/whl.md)
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- 高阶使用
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- [知识蒸馏](./docs/zh_CN/advanced_tutorials/distillation/distillation.md)
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- [模型量化](./docs/zh_CN/extension/paddle_quantization.md)
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- [数据增广](./docs/zh_CN/advanced_tutorials/image_augmentation/ImageAugment.md)
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- FAQ(暂停更新)
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- [图像分类任务FAQ](docs/zh_CN/faq.md)
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- [许可证书](#许可证书)
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- [贡献代码](#贡献代码)
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<a name="图像识别系统介绍"></a>
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<img src="./docs/images/structure.png" width = "400" />
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<a name="许可证书"></a>
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## 许可证书
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本项目的发布受<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCLS/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>许可认证。
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<a name="贡献代码"></a>
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## 贡献代码
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我们非常欢迎你为PaddleClas贡献代码，也十分感谢你的反馈。
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- 非常感谢[nblib](https://github.com/nblib)修正了PaddleClas中RandErasing的数据增广配置文件。
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- 非常感谢[chenpy228](https://github.com/chenpy228)修正了PaddleClas文档中的部分错别字。
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- 非常感谢[jm12138](https://github.com/jm12138)为PaddleClas添加ViT，DeiT系列模型和RepVGG系列模型。
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- 非常感谢[FutureSI](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/76563)对PaddleClas代码的解析与总结。
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我们非常欢迎你为PaddleClas贡献代码，也十分感谢你的反馈。
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