PaddleClas/docs/zh_CN/tutorials/install.md

安装说明

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1.简介

本章将介绍如何安装PaddleClas及其依赖项. 有关模型库的基本信息请参考README

2.安装PaddlePaddle

运行PaddleClas需要PaddlePaddle Fluid v1.7或更高版本。

pip安装最新GPU版本PaddlePaddle

pip install paddlepaddle-gpu --upgrade

或是从源码安装PaddlePaddle，具体参照安装文档中的说明进行操作。

使用以下命令验证

import paddle.fluid as fluid
fluid.install_check.run_check()

查看PaddlePaddle版本

python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"

注意：

• 从源码编译的PaddlePaddle版本号为0.0.0，请确保使用了Fluid v1.7之后的源码编译。
• PaddleClas基于PaddlePaddle高性能的分布式训练能力，若您从源码编译，请确保打开编译选项，WITH_DISTRIBUTE=ON。具体编译选项参考编译选项表

运行环境需求:

• Python2（官方已不提供更新维护）或Python3 (windows系统仅支持Python3)
• CUDA >= 9.0
• cuDNN >= 5.0
• nccl >= 2.1.2

3.安装PaddleClas

克隆PaddleClas模型库：

cd path_to_clone_PaddleClas
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git

安装Python依赖库：

Python依赖库在requirements.txt中给出，可通过如下命令安装：

pip install --upgrade -r requirements.txt

4.数据集和预训练模型

PaddleClas加载PaddleClas/dataset/中数据进行训练，请参照数据文档进行准备。 PaddleClas提供丰富的预训练模型，请参照数据文档进行准备。

5.开始使用

请参照开始使用文档