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Raw Blame History

HRNet系列

概述

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该系列模型的FLOPS、参数量以及FP32预测耗时如下图所示。

精度、FLOPS和参数量

Models	Top1	Top5	Reference top1	Reference top5	FLOPS (G)	Parameters (M)
HRNet_W18_C	0.769	0.934	0.768	0.934	4.140	21.290
HRNet_W30_C	0.780	0.940	0.782	0.942	16.230	37.710
HRNet_W32_C	0.783	0.942	0.785	0.942	17.860	41.230
HRNet_W40_C	0.788	0.945	0.789	0.945	25.410	57.550
HRNet_W44_C	0.790	0.945	0.789	0.944	29.790	67.060
HRNet_W48_C	0.790	0.944	0.793	0.945	34.580	77.470
HRNet_W64_C	0.793	0.946	0.795	0.946	57.830	128.060

FP32预测速度

Models	Crop Size	Resize Short Size	Batch Size=1 (ms)
HRNet_W18_C	224	256	7.368
HRNet_W30_C	224	256	9.402
HRNet_W32_C	224	256	9.467
HRNet_W40_C	224	256	10.739
HRNet_W44_C	224	256	11.497
HRNet_W48_C	224	256	12.165
HRNet_W64_C	224	256	15.003