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# 安装说明
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## 一、简介
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本章将介绍如何安装PaddleClas及其依赖项。
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## 二、安装PaddlePaddle
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运行PaddleClas需要`PaddlePaddle 2.0rc1`或更高版本。请参照[安装文档](http://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
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### 通过pip安装PaddlePaddle
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如果已经安装好了cuda、cudnn、nccl或者安装好了docker、nvidia-docker运行环境，可以pip安装最新GPU版本PaddlePaddle
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```bash
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pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0rc1 --upgrade
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```
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如果希望在CPU环境中使用PaddlePaddle，可以运行下面的命令安装PaddlePaddle。
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```bash
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pip install paddlepaddle==2.0.0rc1 --upgrade
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```
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### 源码编译PaddlePaddle
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您也可以从源码编译安装PaddlePaddle，请参照[安装文档](http://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)中的说明进行操作。
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使用以下命令可以验证PaddlePaddle是否安装成功。
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```python
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import paddle
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paddle.utils.run_check()
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```
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查看PaddlePaddle版本的命令如下：
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```bash
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python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"
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```
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注意：
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- 从源码编译的PaddlePaddle版本号为0.0.0，请确保使用了PaddlePaddle 2.0rc1及之后的源码编译。
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- PaddleClas基于PaddlePaddle高性能的分布式训练能力，若您从源码编译，请确保打开编译选项，**WITH_DISTRIBUTE=ON**。具体编译选项参考[编译选项表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/Tables.html#id3)。
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- 在docker中运行时，为保证docker容器有足够的共享内存用于Paddle的数据读取加速，在创建docker容器时，请设置参数`--shm_size=8g`，条件允许的话可以设置为更大的值。
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**运行环境需求:**
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- Python3
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- CUDA >= 9.0
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- cuDNN >= 7.6.4
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- nccl >= 2.1.2
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## 三、安装PaddleClas
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**克隆PaddleClas模型库：**
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cd path_to_clone_PaddleClas
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git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git
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**安装Python依赖库：**
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Python依赖库在[requirements.txt](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/master/requirements.txt)中给出，可通过如下命令安装：
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pip install --upgrade -r requirements.txt
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```
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visualdl可能出现安装失败，请尝试
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pip3 install --upgrade visualdl==2.0.0b3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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```
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此外，visualdl目前只支持在python3下运行，因此如果希望使用visualdl，需要使用python3。
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