PaddleClas/docs/zh_CN/models/ESNet.md

ESNet系列

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目录

• 1. 概述
• 2. 精度、FLOPs和参数量

1. 概述

ESNet(Enhanced ShuffleNet)是百度自研的一个轻量级网络，该网络在 ShuffleNetV2 的基础上融合了 MobileNetV3、GhostNet、PPLCNet 的优点，组合成了一个在 ARM 设备上速度更快、精度更高的网络，由于其出色的表现，所以在 PaddleDetection 推出的 PP-PicoDet 使用了该模型做 backbone，配合更强的目标检测算法，最终的指标一举刷新了目标检测模型在 ARM 设备上的 SOTA 指标。

2.精度、FLOPs和参数量

Models	Top1	Top5	FLOPs (M)	Params (M)
ESNet_x0_25	62.48	83.46	30.9	2.83
ESNet_x0_5	68.82	88.04	67.3	3.25
ESNet_x0_75	72.24	90.45	123.7	3.87
ESNet_x1_0	73.92	91.40	197.3	4.64

关于 Inference speed 等信息，敬请期待。