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[English](../../README.md) | [简体中文](../../README_ch.md) | हिन्दी | [日本語](./README_日本語.md) | [한국인](./README_한국어.md) | [Pу́сский язы́к](./README_Ру́сский_язы́к.md)
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<img src="../PaddleOCR_log.png" align="middle" width = "600"/>
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<a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
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<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
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<a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.7+-aff.svg"></a>
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<a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-pink.svg"></a>
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<a href=""><img src="https://img.shields.io/pypi/format/PaddleOCR?color=c77"></a>
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<a href="https://pypi.org/project/PaddleOCR/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/PaddleOCR?color=9cf"></a>
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<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ccf"></a>
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## प्रस्तावना
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पैडलओसीआर का उद्देश्य बहुभाषी,शानदार , ओसीआर और व्यावहारिक ओसीआरउपकरण बनाना है जो यूजर्स को बेहतर मॉडलों के लिए प्रशिक्षित करने और उन्हें व्यवहार में लागू करने में मदद करते हैं।
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/187821591-6cb09459-fdbf-4ad3-8c5a-26af611c211d.png" width="800">
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<img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_4.png" width="800">
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<img src="../imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00006737.jpg" width="800">
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## 📣 हाल के अद्यतन
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- **🔥2022.8.24 रिलीज Paddleओसीआर [रिलीज/2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
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- रिलीज [PP-Structurev2](../../ppstructure)，फंक्शन और परफॉरमेंस के साथ पूरी तरह से उन्नत, चायनीज शीन्स के अनुकूल, और मदद के लिए [लेआउट रिकवरी](../../ppstructure/recovery) और **पीडीएफ को वर्ड में बदलने के लिए वन लाइन कमांड**;
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- [लेआउट एनालाइस](../../ppstructure/layout) ऑप्टिमाइजेशन: मॉडल स्टोरेज में 95% की कमी, जबकि स्पीड में 11 गुना वृद्धि , और एवरेज CPU स टाइम-कॉस्ट केवल 41ms है;
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- [टेबल रिकोगनाइजेशन](../../ppstructure/table) ऑप्टिमाइजेशन: 3 ऑप्टिमाइज़ेशन के तरीके डिजाइन किए गए हैं, और तुलनात्मक समय की खपत के तहत मॉडल सटीकता में 6% का सुधार हुआ है;
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- [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../../ppstructure/kie) ऑप्टिमाइजेशन : एक बिजुवल-स्वतंत्र मॉडल संरचना डिजाइन की गई है, सिमेंटिक एन्टाइटी रिकग्निशन की सटीकता में 2.8% की वृद्धि हुई है, और रिलेशन एक्सट्रैक्शन की सटीकता में 9.1% की वृद्धि हुई है।
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- **🔥2022.7 रिलीज [ओसीआर दृश्य आवेदन संग्रह](../../applications/README_en.md)**
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- रिलीज **9 वर्टिकल मॉडल** जैसे कि डिजिटल ट्यूब, एलसीडी स्क्रीन, लाइसेंस प्लेट, हस्तलेखन पहचान मॉडल, उच्च-सटीक एसवीटीआर मॉडल, आदि, जो सामान्य रूप से मुख्य ओसीआर वर्टिकल अनुप्रयोगों, विनिर्माण, वित्त और परिवहन उद्योगों को कवर करते हैं।
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- **🔥2022.5.9 रिलीज Paddleओसीआर [रिलीज/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/Paddleओसीआर/tree/release/2.5)**
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- रिलीज [PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3): तुलनात्मक स्पीड के साथ, चाइनीज शीन्स का प्रभाव PP-ओसीआर v2 की तुलना में 5% की और वृद्धि हुयी है इंगलिस शीन्स के प्रभाव में 11% का सुधार हुआ है, और 80 भाषाओं के बहुभाषी मॉडलों की औसत पहचान सटीकता में 5% से अधिक सुधार हुआ है।
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- रिलीज़ [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel): टेबल टेबल रिकोगनाइजेशन टास्क की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन टास्क और अनियमित टेक्सट इमेज के लिए एनोटेशन फ़ंक्शन एड करे।
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- इंटरएक्टिव ई-बुक जारी करें [*"ओसीआर में गोता लगाएँ"*](../doc_en/ocr_book_en.md), ओसीआर पूर्ण स्टैक तकनीक के अत्याधुनिक सिद्धांत और कोड प्रेक्टिस को कवर करता है।
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- [और अधिक](../doc_en/update_en.md)
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## 🌟 विशेषताएँ
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Paddleओसीआर से संबंधित विभिन्न प्रकार के अत्याधुनिक एल्गोरिथ्म को सपोर्ट करता है, और विकसित औद्योगिक विशेष रुप से प्रदर्शित मॉडल/समाधान [PP- OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) और [PP-Structure](../../ppstructure/README.md) इस आधार पर और डेटा प्रोडक्शन की पूरी प्रोसेस के माध्यम से प्राप्त करें, मॉडल ट्रेनिंग, दबाव, अनुमान और तैनाती।
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/196920323-9d386ab0-1233-4415-8508-99d459d256bb.png">
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## ⚡ शीघ्र अनुभव
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```bash
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pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
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pip3 install paddleocr
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paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=hi
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```
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> यदि आपके पास पायथन एनवायरनमेंट नहीं है, कृपया फॉलो कीजिए [एनवायरनमेंट प्रिपेरेशन](../doc_en/environment_en.md). हम अनुशंसा करते हैं कि आप इसके साथ शुरुआत करें [ट्यूटोरियल](#Tutorials).
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<a name="किताब"></a>
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## 📚 ई-बुक: *ओसीआर में गोता लगाएँ*
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- [ओसीआर में गोता लगाएँ](../doc_en/ocr_book_en.md)
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<a name="कम्युनिटी"></a>
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## 👫 समुदाय
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अंतरराष्ट्रीय डेवलपर्स के लिए, हम सम्मान करते हैं [पैडलओसीआर चर्चाएँ] (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions) हमारे अंतरराष्ट्रीय कम्युनिटी मंच के रूप में। यहां सभी विचारों और प्रश्नों पर अंग्रेजी में चर्चा की जा सकती है।
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<a name="समर्थित-चीनी-मॉडल-लिस्ट"></a>
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## 🛠️ PP-ओसीआर श्रृंखला मॉडल सूची
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| मॉडल प्रस्तावना | मॉडल नाम | रिकमेंडिड सीन | डिटेक्शन मॉडल | रिकोगनाइजेशन मॉडल |
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| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
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| हिन्दी：हिन्दी अल्ट्रा-लाइटवेट PP-ओसीआरv3 सिस्टम (9.9M) | devanagari_PP-ओसीआरv3_xx | मोबाइल और सर्वर |[इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [इन्फरन्समॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
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| इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल （13.4M） | en_PP-ओसीआरv3_xx | मोबाइल और सर्वर | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar)| [इन्फरन्समॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
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| चाइनीस और इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल（16.2M） | ch_PP-ओसीआरv3_xx | मोबाइल और सर्वर | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
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- अधिक मॉडल डाउनलोड (एकाधिक भाषाओं सहित) के लिए, कृपया [PP-ओसीआर सीरीज मॉडल डाउनलोड](../doc_en/models_list_en.md) देखें।
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- एक नए भाषा अनुरोध के लिए, कृपया [नई भाषा अनुरोधों के लिए दिशानिर्देश](#language_requests).
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- स्ट्रक्चर मॉडल डोकोमेंट एनालाइज के लिए, कृपया देखें [PP-Structure models](../../ppstructure/docs/models_list_en.md).
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<a name="ट्यूटोरियल"></a>
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## 📖 ट्यूटोरियल
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- [एनवायरनमेंट प्रिपरेशन](../doc_en/environment_en.md)
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- [PP-OCR 🔥](../doc_en/ppocr_introduction_en.md)
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- [क्विक स्टार्ट](../doc_en/quickstart_en.md)
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- [मॉडल जू](../doc_en/models_en.md)
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- [मॉडल ट्रेनिंग](../doc_en/training_en.md)
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- [टेक्सट डिटेक्शन](../doc_en/detection_en.md)
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- [टेक्सट रिकोगनीशन](../doc_en/recognition_en.md)
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- [टेक्सट डायरेक्शन क्लासिफिकेशन](../doc_en/angle_class_en.md)
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- मॉडल कम्प्रेशन
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- [मॉडल परिमाणीकरण](./deploy/slim/quantization/README_en.md)
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- [मॉडल प्रूनिंग](./deploy/slim/prune/README_en.md)
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- [ज्ञान आसवन](../doc_en/knowledge_distillation_en.md)
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- [इन्फरन्स और डिप्लोमेन्ट](./deploy/README.md)
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- [Python इन्फरन्स](../doc_en/inference_ppocr_en.md)
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- [C++ इन्फरन्स](./deploy/cpp_infer/readme.md)
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- [सरविंग](./deploy/pdserving/README.md)
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- [मोबाइल](./deploy/lite/readme.md)
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- [Paddle2ONNX](./deploy/paddle2onnx/readme.md)
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- [पैडल क्लाउड](./deploy/paddlecloud/README.md)
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- [Benchmark](../doc_en/benchmark_en.md)
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- [PP-Structure 🔥](../../ppstructure/README.md)
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- [क्विक स्टार्ट](../../ppstructure/docs/quickstart_en.md)
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- [मॉडल जू](../../ppstructure/docs/models_list_en.md)
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- [मॉडल ट्रेनिंग](../doc_en/training_en.md)
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- [लेआउट एनालाइस](../../ppstructure/layout/README.md)
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- [टेबल रिकोगनाइजेशन](../../ppstructure/table/README.md)
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- [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../../ppstructure/kie/README.md)
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- [इन्फरन्स और डिप्लोमेन्ट](./deploy/README.md)
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- [Python इन्फरन्स](../../ppstructure/docs/inference_en.md)
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- [C++ इन्फरन्स](./deploy/cpp_infer/readme.md)
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- [सरविंग](./deploy/hubserving/readme_en.md)
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- [एकेडमिक एल्गोरिथम](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
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- [टेक्स्ट डिनेक्शन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
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- [टेक्स्ट रिकोगनाइजेशन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
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- [एंड-टू-एंड ओसीआर](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
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- [टेबल रिकोगनाइजेशन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
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- [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
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- [पैडलओसीआर में नए एल्गोरिदम जोड़ें](../doc_en/add_new_algorithm_en.md)
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- डेटा एनोटेशन और सिंथेसिस
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- [सेमी-ऑटोमैटिक एनोटेशन टूल: PPओसीआरलेबल](./PPOCRLabel/README.md)
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- [डेटा सिंथेसिस टूल: स्टाइल-टेक्सट](./StyleText/README.md)
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- [अन्य डेटा एनोटेशन टूल](../doc_en/data_annotation_en.md)
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- [अन्य डेटा सिंथेसिस टूल](../doc_en/data_synthesis_en.md)
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- डेटा सेट
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- [सामान्य ओसीआर डेटासेट (चीनी/अंग्रेज़ी)](../doc_en/dataset/datasets_en.md)
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- [हस्तलिखित_ओसीआर_डेटासेट (चीनी)](../doc_en/dataset/handwritten_datasets_en.md)
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- [विभिन्न ओसीआर
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डेटासेट (बहुभाषी)](../doc_en/dataset/vertical_and_multilingual_datasets_en.md)
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- [लेआउट एनालाइस](../doc_en/dataset/layout_datasets_en.md)
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- [टेबल रिकोगनाइजेशन](../doc_en/dataset/table_datasets_en.md)
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- [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../doc_en/dataset/kie_datasets_en.md)
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- [कोड संरचना](../doc_en/tree_en.md)
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- [विसुमलाइजेशन](#Visualization)
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- [कम्युनिटी](#Community)
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- [नई भाषा के लिए अनुरोध](#language_requests)
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- [सामान्य प्रश्न](../doc_en/FAQ_en.md)
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- [रेफरेन्सेस](../doc_en/reference_en.md)
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- [लाइसेंस](#LICENSE)
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<a name="language_requests"></a>
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## 🇺🇳 नई भाषा अनुरोधों के लिए संयुक्त राष्ट्र दिशानिर्देश
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अगर आप **एक नए भाषा मॉडल का अनुरोध करना चाहते हैं**, तो कृपया [बहुभाषी मॉडल अपग्रेड के लिए वोट करें](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7253) में वोट करें। हम नियमित रूप से परिणाम के अनुसार मॉडल को अपग्रेड करेंगे। **अपने दोस्तों को एक साथ वोट करने के लिए आमंत्रित करें!**
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यदि आपको **एक नए भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने** अपने परिदृश्य के आधार पर, तो यह [बहुभाषी मॉडल ट्रेनिंग प्रोजेक्ट ट्रेनिंग](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7252) ट्यूटोरियल आपको डेटासेट तैयार करने में मदद करेगा और आपको स्टेप बाए स्टेप पूरा प्रोसेस दिखाएगा
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मूल [बहुभाषी ओसीआर विकास योजना](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1048) अभी भी आपको बहुत सारे उपयोगी संग्रह और शब्दकोश दिखाता है
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<a name="विसुमलाइजेशन"></a>
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## 👀 विज़ुअलाइज़ेशन [अधिक](../doc_en/visualization_en.md)
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<summary>PP-OCRv3 बहुभाषी मॉडल</summary>
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<img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/japan_2.jpg" width="800">
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<img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/korean_1.jpg" width="800">
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</div>
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</details>
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<details open>
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<summary>PP-OCRv3 अंग्रेजी मॉडल</summary>
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<img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_1.png" width="800">
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<img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_2.png" width="800">
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</div>
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</details>
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<details open>
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<summary>PP-OCRv3 चीनी मॉडल</summary>
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<img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic001.jpg" width="800">
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<img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic002.jpg" width="800">
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<img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic003.jpg" width="800">
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</div>
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</details>
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<details open>
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<summary>PP-Structurev2</summary>
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1. लेआउट एनालाइस + टेबल रिकोगनाइजेशन
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<img src="../../ppstructure/docs/table/ppstructure.GIF" width="800">
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</div>
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2. SER (सिमेंटिक एंटिटी रिकोगनाइजेशन)
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094456-01a1dd11-1433-4437-9ab2-6480ac94ec0a.png" width="600">
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</div>
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<div align="center">
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3. RE (रिलेशन एक्सट्रैक्शन)
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<a name="लाइसेंस"></a>
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## 📄 लाइसेंस
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इस प्रोजेक्ट को इन परियोजना के तहत जारी किया गया है <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>
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