2023-03-03 14:51:09 +08:00
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[English](README.md) | 简体中文
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# PP-OCRv3 Ascend Python部署示例
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本目录下提供`infer.py`, 供用户完成PP-OCRv3在华为昇腾AI处理器上的部署.
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## 1. 部署环境准备
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在部署前，需自行编译基于华为昇腾AI处理器的FastDeploy python wheel包并安装，参考文档，参考文档[华为昇腾AI处理器部署环境编译](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install#自行编译安装)
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## 2.部署模型准备
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在部署前, 请准备好您所需要运行的推理模型, 您可以在[FastDeploy支持的PaddleOCR模型列表](../README.md)中下载所需模型.
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## 3.运行部署示例
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```
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# 下载部署示例代码
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2023-03-21 11:13:43 +08:00
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git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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cd FastDeploy/examples/vision/ocr/PP-OCR/ascend/python
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# 如果您希望从PaddleOCR下载示例代码，请运行
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2023-03-03 14:51:09 +08:00
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git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
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2023-03-21 11:13:43 +08:00
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# 注意：如果当前分支找不到下面的fastdeploy测试代码，请切换到dygraph分支
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git checkout dygraph
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cd PaddleOCR/deploy/fastdeploy/ascend/python
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2023-03-03 14:51:09 +08:00
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# 下载PP-OCRv3文字检测模型
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wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar
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tar -xvf ch_PP-OCRv3_det_infer.tar
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# 下载文字方向分类器模型
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wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
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tar -xvf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
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# 下载PP-OCRv3文字识别模型
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wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar
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tar -xvf ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar
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# 下载预测图片与字典文件
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wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/raw/release/2.6/doc/imgs/12.jpg
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wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/raw/release/2.6/ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
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python infer.py --det_model ch_PP-OCRv3_det_infer --cls_model ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer --rec_model ch_PP-OCRv3_rec_infer --rec_label_file ppocr_keys_v1.txt --image 12.jpg
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# NOTE:若用户需要连续地预测图片, 输入图片尺寸需要准备为统一尺寸, 例如 N 张, 尺寸为 A * B 的图片.
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运行完成可视化结果如下图所示
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2024-05-29 15:26:09 +08:00
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<div align="center">
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2023-03-03 14:51:09 +08:00
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<img width="640" src="https://user-images.githubusercontent.com/109218879/185826024-f7593a0c-1bd2-4a60-b76c-15588484fa08.jpg">
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</div>
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## 4. 更多指南
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- [PP-OCR系列 Python API查阅](https://www.paddlepaddle.org.cn/fastdeploy-api-doc/python/html/ocr.html)
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- [FastDeploy部署PaddleOCR模型概览](../../)
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- [PP-OCRv3 C++部署](../cpp)
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- 如果用户想要调整前后处理超参数、单独使用文字检测识别模型、使用其他模型等，更多详细文档与说明请参考[PP-OCR系列在CPU/GPU上的部署](../../cpu-gpu/python/README.md)
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## 5. 常见问题
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- [如何将视觉模型预测结果转为numpy格式](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/faq/vision_result_related_problems.md)
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