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## 1. 项目背景及意义
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目前光学字符识别(OCR)技术在我们的生活当中被广泛使用,但是大多数模型在通用场景下的准确性还有待提高。针对于此我们借助飞桨提供的PaddleOCR套件较容易的实现了在垂类场景下的应用。手写体在日常生活中较为常见,然而手写体的识别却存在着很大的挑战,因为每个人的手写字体风格不一样,这对于视觉模型来说还是相当有挑战的。因此训练一个手写体识别模型具有很好的现实意义。下面给出一些手写体的示例图:
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## 2. 项目内容
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本项目基于PaddleOCR套件,以PP-OCRv3识别模型为基础,针对手写文字识别场景进行优化。
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