Update environment.md
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3136688103
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2ece64feb9
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@ -294,11 +294,12 @@ cd /home/Projects
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# 首次运行需创建一个docker容器,再次运行时不需要运行当前命令
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# 创建一个名字为ppocr的docker容器,并将当前目录映射到容器的/paddle目录下
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如果您希望在CPU环境下使用docker,使用docker而不是nvidia-docker创建docker
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sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
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#如果您希望在CPU环境下使用docker,使用docker而不是nvidia-docker创建docker
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sudo docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash
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如果使用CUDA10,请运行以下命令创建容器,设置docker容器共享内存shm-size为64G,建议设置32G以上
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sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda10.1-cudnn7-gcc82 /bin/bash
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#如果使用CUDA10,请运行以下命令创建容器,设置docker容器共享内存shm-size为64G,建议设置32G以上
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# 如果是CUDA11+CUDNN8,推荐使用镜像registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda11.2-cudnn8
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sudo nvidia-docker run --name ppocr -v $PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash
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# ctrl+P+Q可退出docker 容器,重新进入docker 容器使用如下命令
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sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash
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