Update README.md (#12086)
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@ -26,14 +26,19 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
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## 📣 近期更新
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- **🔥[PaddleOCR 算法模型挑战赛](https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=d25e62a0d7f27876a8c4219bfc0be90e)** 火热开启！报名时间1/15-3/31，30万元奖金池！快来一展身手吧😎！
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- **🔨2023.11 发布 [PP-ChatOCRv2](https://aistudio.baidu.com/application/detail/10368)**: 一个SDK，覆盖20+高频应用场景，支持5种文本图像智能分析能力和部署，包括通用场景关键信息抽取（快递单、营业执照和机动车行驶证等）、复杂文档场景关键信息抽取（解决生僻字、特殊标点、多页pdf、表格等难点问题）、通用OCR、文档场景专用OCR、通用表格识别。针对垂类业务场景，也支持模型训练、微调和Prompt优化。
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- **🔥星河零代码产线(OCR 相关)**：全面覆盖了以下四大OCR核心任务，提供极便捷的Badcase分析和实用的在线体验：
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- [通用OCR](https://aistudio.baidu.com/community/app/91661) (PP-OCRv4)。
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- [通用表格识别](https://aistudio.baidu.com/community/app/91661) (SLANet)。
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- [通用图像信息抽取](https://aistudio.baidu.com/community/app/91662) (PP-ChatOCRv2-common)。
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- [文档场景信息抽取](https://aistudio.baidu.com/community/app/70303) (PP-ChatOCRv2-doc)。
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同时采用了 **[全新的场景任务开发范式](https://aistudio.baidu.com/pipeline/mine)** ,将模型统一汇聚，实现训练部署的零代码开发，并支持在线服务化部署和导出离线服务化部署包。
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- **🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR [release/2.7](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.7)**
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- 发布[PP-OCRv4](./doc/doc_ch/PP-OCRv4_introduction.md)，提供mobile和server两种模型
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- PP-OCRv4-mobile：速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv3再提升4.5%，英文场景提升10%，80语种多语言模型平均识别准确率提升8%以上
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- PP-OCRv4-server：发布了目前精度最高的OCR模型，中英文场景上检测模型精度提升4.9%， 识别模型精度提升2%
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可参考[快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md) 一行命令快速使用，同时也可在飞桨AI套件(PaddleX)中的[通用OCR产业方案](https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=286)中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程
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- 发布[PP-ChatOCR](https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=332) ,使用融合PP-OCR模型和文心大模型的通用场景关键信息抽取全新方案
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- 🔨**2022.11 新增实现[4种前沿算法](doc/doc_ch/algorithm_overview.md)**：文本检测 [DRRG](doc/doc_ch/algorithm_det_drrg.md), 文本识别 [RFL](doc/doc_ch/algorithm_rec_rfl.md), 文本超分[Text Telescope](doc/doc_ch/algorithm_sr_telescope.md)，公式识别[CAN](doc/doc_ch/algorithm_rec_can.md)
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- **2022.10 优化[JS版PP-OCRv3模型](./deploy/paddlejs/README_ch.md)**：模型大小仅4.3M，预测速度提升8倍，配套web demo开箱即用
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- **💥 直播回放：PaddleOCR研发团队详解PP-StructureV2优化策略**。微信扫描[下方二维码](#开源社区)，关注公众号并填写问卷后进入官方交流群，获取直播回放链接与20G重磅OCR学习大礼包（内含PDF转Word应用程序、10种垂类模型、《动手学OCR》电子书等）
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@ -60,22 +65,18 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
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## ⚡ 快速开始
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- 在线免费体验：
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- PP-OCRv4 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/application/detail/7658
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- PP-ChatOCRv2 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/application/detail/10368
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- PP-OCRv4 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91660
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- SLANet 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91661
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- PP-ChatOCRv2-common 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91662
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- PP-ChatOCRv2-doc 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/70303
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- 一行命令快速使用：[快速开始（中英文/多语言/文档分析）](./doc/doc_ch/quickstart.md)
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- 移动端demo体验：[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
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<a name="技术交流合作"></a>
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## 📖 技术交流合作
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- 飞桨AI套件([PaddleX](http://10.136.157.23:8080/paddle/paddleX))提供了飞桨模型训压推一站式全流程高效率开发平台，其使命是助力AI技术快速落地，愿景是使人人成为AI Developer！
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- PaddleX 目前覆盖图像分类、目标检测、图像分割、3D、OCR和时序预测等领域方向，已内置了36种基础单模型，例如RT-DETR、PP-YOLOE、PP-HGNet、PP-LCNet、PP-LiteSeg等；集成了12种实用的产业方案，例如PP-OCRv4、PP-ChatOCR、PP-ShiTu、PP-TS、车载路面垃圾检测、野生动物违禁制品识别等。
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- PaddleX 提供了“工具箱”和“开发者”两种AI开发模式。工具箱模式可以无代码调优关键超参，开发者模式可以低代码进行单模型训压推和多模型串联推理，同时支持云端和本地端。
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- PaddleX 还支持联创开发，利润分成！目前 PaddleX 正在快速迭代，欢迎广大的个人开发者和企业开发者参与进来，共创繁荣的 AI 技术生态！
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- PaddleX官网地址：https://aistudio.baidu.com/intro/paddlex
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- PaddleX官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610
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- 飞桨低代码开发工具 PaddleX 官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610
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## 📚《动手学OCR》电子书
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