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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
synced 2025-06-03 21:53:39 +08:00
Modify the information of pipeline_usage (#15188)
* Modify the information of pipeline_usage * rerun CI
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Sam-gsj
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eac5578fe2
commit
4162af2364
@ -545,6 +545,24 @@ paddleocr ocr -i ./general_ocr_002.png --ocr_version PP-OCRv4
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>doc_orientation_classify_model_name</code></td>
|
||||
<td>文档方向分类模型的名称。如果设置为<code>None</code>, 将会使用产线默认模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
@ -740,24 +758,89 @@ paddleocr ocr -i ./general_ocr_002.png --ocr_version PP-OCRv4
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>det_model_dir</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_detection_model_dir</code>代替。文本检测模型的目录路径。如果设置为None, 将会下载官方模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>det_limit_side_len</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_det_limit_side_len</code>代替。文本检测的最大边长度限制。</td>
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>det_limit_type</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_det_limit_type</code>代替。文本检测的边长度限制类型。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>str</b>：支持 <code>min</code> 和 <code>max</code>，<code>min</code> 表示保证图像最短边不小于 <code>det_limit_side_len</code>，<code>max</code> 表示保证图像最长边不大于 <code>limit_side_len</code></li>
|
||||
<li><b>None</b>：如果设置为 <code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为 <code>max</code>；</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>det_db_thresh</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_det_thresh</code>代替。文本检测像素阈值，输出的概率图中，得分大于该阈值的像素点才会被认为是文字像素点。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>float</b>：大于 <code>0</code> 的任意浮点数
|
||||
<li><b>None</b>：如果设置为 <code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值 <code>0.3</code></li></li></ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>float</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>det_db_box_thresh</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_det_box_thresh</code>代替。文本检测框阈值，检测结果边框内，所有像素点的平均得分大于该阈值时，该结果会被认为是文字区域。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>float</b>：大于 <code>0</code> 的任意浮点数
|
||||
<li><b>None</b>：如果设置为 <code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值 <code>0.6</code></li></li></ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>float</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>det_db_unclip_ratio</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_det_unclip_ratio</code>代替。文本检测扩张系数，使用该方法对文字区域进行扩张，该值越大，扩张的面积越大。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>float</b>：大于 <code>0</code> 的任意浮点数
|
||||
<li><b>None</b>：如果设置为 <code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值 <code>2.0</code></li></li></ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>float</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>rec_model_dir</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_recognition_model_dir</code>代替。文本识别模型的目录路径。如果设置为<code>None</code>, 将会下载官方模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>rec_batch_num</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_recognition_batch_size</code>代替。文本识别模型的批处理大小。如果设置为<code>None</code>, 将默认设置批处理大小为<code>1</code>。</td>
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_angle_cls</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>use_textline_orientation</code>代替。是否使用文本行方向功能。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>cls_model_dir</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_line_orientation_model_dir</code>代替。文本行方向模型的目录路径。如果设置为<code>None</code>, 将会下载官方模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>cls_batch_num</code></td>
|
||||
<td>已废弃，请使用<code>text_line_orientation_batch_size</code>代替。文本行方向模型的批处理大小。如果设置为<code>None</code>, 将默认设置批处理大小为<code>1</code>。</td>
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
<td>用于推理的设备。支持指定具体卡号。
|
||||
<ul>
|
||||
@ -810,6 +893,12 @@ paddleocr ocr -i ./general_ocr_002.png --ocr_version PP-OCRv4
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</details>
|
||||
@ -1127,6 +1216,12 @@ for res in result:
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</details>
|
||||
@ -1152,7 +1247,7 @@ for res in result:
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
|
||||
@ -783,7 +783,13 @@ paddleocr pp_chatocrv4_doc -i vehicle_certificate-1.png -k 驾驶室准乘人数
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>keys</code></td>
|
||||
<td>用于信息提取的键。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
@ -792,77 +798,12 @@ paddleocr pp_chatocrv4_doc -i vehicle_certificate-1.png -k 驾驶室准乘人数
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
<td>用于推理的设备。支持指定具体卡号。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>CPU</b>：如 <code>cpu</code> 表示使用 CPU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>GPU</b>：如 <code>gpu:0</code> 表示使用第 1 块 GPU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>NPU</b>：如 <code>npu:0</code> 表示使用第 1 块 NPU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>XPU</b>：如 <code>xpu:0</code> 表示使用第 1 块 XPU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>MLU</b>：如 <code>mlu:0</code> 表示使用第 1 块 MLU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>DCU</b>：如 <code>dcu:0</code> 表示使用第 1 块 DCU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>None</b>：如果设置为 <code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化时，会优先使用本地的 GPU 0号设备，如果没有，则使用 CPU 设备；</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>enable_hpi</code></td>
|
||||
<td>是否启用高性能推理。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>False</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_tensorrt</code></td>
|
||||
<td>是否使用 TensorRT 进行推理加速。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>False</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>min_subgraph_size</code></td>
|
||||
<td>最小子图大小，用于优化模型子图的计算。</td>
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>3</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>precision</code></td>
|
||||
<td>计算精度，如 fp32、fp16。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>fp32</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>enable_mkldnn</code></td>
|
||||
<td>是否启用 MKL-DNN 加速库。如果设置为<code>None</code>, 将默认启用。
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>cpu_threads</code></td>
|
||||
<td>在 CPU 上进行推理时使用的线程数。</td>
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>invoke_mllm</code></td>
|
||||
<td>是否使用多模态大模型。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>False</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>qianfan_api_key</code></td>
|
||||
<td>qianfan api_key</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>pp_docbee_base_url</code></td>
|
||||
<td>多模态大模型服务的url。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>False</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>layout_detection_model_name</code></td>
|
||||
<td>用于版面区域检测的模型名称。如果设置为<code>None</code>，将会使用产线默认模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
@ -983,12 +924,6 @@ paddleocr pp_chatocrv4_doc -i vehicle_certificate-1.png -k 驾驶室准乘人数
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_general_ocr</code></td>
|
||||
<td>是否加载通用OCR子产线。如果设置为<code>None</code>，将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_seal_recognition</code></td>
|
||||
<td>是否加载印章识别子产线。如果设置为<code>None</code>，将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
@ -1056,7 +991,7 @@ paddleocr pp_chatocrv4_doc -i vehicle_certificate-1.png -k 驾驶室准乘人数
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>text_det_limit_type</code></td>
|
||||
<td>
|
||||
<td>文本检测的边长度限制类型。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>str</b>：支持 <code>min</code> 和 <code>max</code>，<code>min</code> 表示保证图像最短边不小于 <code>det_limit_side_len</code>，<code>max</code> 表示保证图像最长边不大于 <code>limit_side_len</code></li>
|
||||
<li><b>None</b>：如果设置为 <code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为 <code>max</code>。</li>
|
||||
@ -1167,6 +1102,77 @@ paddleocr pp_chatocrv4_doc -i vehicle_certificate-1.png -k 驾驶室准乘人数
|
||||
<td><code>float</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>qianfan_api_key</code></td>
|
||||
<td>qianfan api_key</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>pp_docbee_base_url</code></td>
|
||||
<td>多模态大模型服务的url。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>False</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
<td>用于推理的设备。支持指定具体卡号。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>CPU</b>：如 <code>cpu</code> 表示使用 CPU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>GPU</b>：如 <code>gpu:0</code> 表示使用第 1 块 GPU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>NPU</b>：如 <code>npu:0</code> 表示使用第 1 块 NPU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>XPU</b>：如 <code>xpu:0</code> 表示使用第 1 块 XPU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>MLU</b>：如 <code>mlu:0</code> 表示使用第 1 块 MLU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>DCU</b>：如 <code>dcu:0</code> 表示使用第 1 块 DCU 进行推理；</li>
|
||||
<li><b>None</b>：如果设置为 <code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化时，会优先使用本地的 GPU 0号设备，如果没有，则使用 CPU 设备；</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>enable_hpi</code></td>
|
||||
<td>是否启用高性能推理。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>False</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_tensorrt</code></td>
|
||||
<td>是否使用 TensorRT 进行推理加速。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>False</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>min_subgraph_size</code></td>
|
||||
<td>最小子图大小，用于优化模型子图的计算。</td>
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>3</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>precision</code></td>
|
||||
<td>计算精度，如 fp32、fp16。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>fp32</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>enable_mkldnn</code></td>
|
||||
<td>是否启用 MKL-DNN 加速库。如果设置为<code>None</code>, 将默认启用。
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>cpu_threads</code></td>
|
||||
<td>在 CPU 上进行推理时使用的线程数。</td>
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</details>
|
||||
@ -1389,12 +1395,6 @@ PP-ChatOCRv4 预测的流程、API说明、产出说明如下：
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_general_ocr</code></td>
|
||||
<td>是否加载通用OCR子产线。如果设置为<code>None</code>，将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_seal_recognition</code></td>
|
||||
<td>是否加载印章识别子产线。如果设置为<code>None</code>，将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
@ -1462,7 +1462,7 @@ PP-ChatOCRv4 预测的流程、API说明、产出说明如下：
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>text_det_limit_type</code></td>
|
||||
<td>
|
||||
<td>文本检测的边长度限制类型。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>str</b>：支持 <code>min</code> 和 <code>max</code>，<code>min</code> 表示保证图像最短边不小于 <code>det_limit_side_len</code>，<code>max</code> 表示保证图像最长边不大于 <code>limit_side_len</code></li>
|
||||
<li><b>None</b>：如果设置为 <code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为 <code>max</code>。</li>
|
||||
@ -1588,12 +1588,12 @@ PP-ChatOCRv4 预测的流程、API说明、产出说明如下：
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>chat_bot_config</code></td>
|
||||
<td>大语言模型配置信息。配置内容为如下字典：
|
||||
<td><code>mllm_chat_bot_config</code></td>
|
||||
<td>多模态大模型配置参数。配置内容为如下字典：
|
||||
<pre><code>{
|
||||
"module_name": "chat_bot",
|
||||
"model_name": "ernie-3.5-8k",
|
||||
"base_url": "https://qianfan.baidubce.com/v2",
|
||||
"model_name": "PP-DocBee",
|
||||
"base_url": "http://127.0.0.1:8080/", # 请将此设置为实际的多模态大模型服务的url
|
||||
"api_type": "openai",
|
||||
"api_key": "api_key" # 请将此设置为实际的API密钥
|
||||
}</code></pre>
|
||||
@ -1602,12 +1602,12 @@ PP-ChatOCRv4 预测的流程、API说明、产出说明如下：
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>mllm_chat_bot_config</code></td>
|
||||
<td>多模态大模型配置参数。配置内容为如下字典：
|
||||
<td><code>chat_bot_config</code></td>
|
||||
<td>大语言模型配置信息。配置内容为如下字典：
|
||||
<pre><code>{
|
||||
"module_name": "chat_bot",
|
||||
"model_name": "PP-DocBee",
|
||||
"base_url": "http://127.0.0.1:8080/", # 请将此设置为实际的多模态大模型服务的url
|
||||
"model_name": "ernie-3.5-8k",
|
||||
"base_url": "https://qianfan.baidubce.com/v2",
|
||||
"api_type": "openai",
|
||||
"api_key": "api_key" # 请将此设置为实际的API密钥
|
||||
}</code></pre>
|
||||
@ -1686,6 +1686,12 @@ PP-ChatOCRv4 预测的流程、API说明、产出说明如下：
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</details>
|
||||
@ -1711,7 +1717,7 @@ PP-ChatOCRv4 预测的流程、API说明、产出说明如下：
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
@ -1738,12 +1744,6 @@ PP-ChatOCRv4 预测的流程、API说明、产出说明如下：
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_general_ocr</code></td>
|
||||
<td>是否在推理时使用 OCR 子产线。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_seal_recognition</code></td>
|
||||
<td>是否在推理时使用印章识别子产线。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
@ -1959,7 +1959,6 @@ for res in visual_predict_res:
|
||||
- `model_settings`: `(Dict[str, bool])` 配置产线所需的模型参数
|
||||
|
||||
- `use_doc_preprocessor`: `(bool)` 控制是否启用文档预处理子产线
|
||||
- `use_general_ocr`: `(bool)` 控制是否启用 OCR 子产线
|
||||
- `use_seal_recognition`: `(bool)` 控制是否启用印章识别子产线
|
||||
- `use_table_recognition`: `(bool)` 控制是否启用表格识别子产线
|
||||
- `use_formula_recognition`: `(bool)` 控制是否启用公式识别子产线
|
||||
@ -2115,7 +2114,7 @@ for res in visual_predict_res:
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>key_list</code></td>
|
||||
@ -2402,12 +2401,6 @@ for res in visual_predict_res:
|
||||
<td>否</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>useGeneralOcr</code></td>
|
||||
<td><code>boolean</code> | <code>null</code></td>
|
||||
<td>请参阅产线对象中 <code>visual_predict</code> 方法的 <code>use_general_ocr</code> 参数相关说明。</td>
|
||||
<td>否</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>useSealRecognition</code></td>
|
||||
<td><code>boolean</code> | <code>null</code></td>
|
||||
<td>请参阅产线对象中 <code>visual_predict</code> 方法的 <code>use_seal_recognition</code> 参数相关说明。</td>
|
||||
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -151,6 +151,24 @@ paddleocr doc_preprocessor -i ./doc_test_rotated.jpg --device gpu
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>doc_orientation_classify_model_name</code></td>
|
||||
<td>文档方向分类模型的名称。如果设置为<code>None</code>, 将会使用产线默认模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
@ -189,24 +207,6 @@ paddleocr doc_preprocessor -i ./doc_test_rotated.jpg --device gpu
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
<td>用于推理的设备。支持指定具体卡号。
|
||||
<ul>
|
||||
@ -259,6 +259,12 @@ paddleocr doc_preprocessor -i ./doc_test_rotated.jpg --device gpu
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</details>
|
||||
@ -398,6 +404,12 @@ for res in output:
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
@ -426,7 +438,7 @@ for res in output:
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
|
||||
@ -10,7 +10,7 @@ comments: true
|
||||
|
||||
<img src="https://raw.githubusercontent.com/cuicheng01/PaddleX_doc_images/refs/heads/main/images/pipelines/doc_understanding/doc_understanding.png">
|
||||
|
||||
<b>通用文档图像预处理产线中包含以下1个模块。每个模块均可独立进行训练和推理，并包含多个模型。有关详细信息，请点击相应模块以查看文档。</b>
|
||||
<b>通用文档理解产线中包含以下1个模块。每个模块均可独立进行训练和推理，并包含多个模型。有关详细信息，请点击相应模块以查看文档。</b>
|
||||
|
||||
- [文档类视觉语言模型模块](../module_usage/doc_vlm.md)
|
||||
|
||||
@ -75,6 +75,24 @@ paddleocr doc_understanding -i "{'image': 'https://paddle-model-ecology.bj.bcebo
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>doc_understanding_model_name</code></td>
|
||||
<td>文档理解模型的名称。如果设置为<code>None</code>, 将会使用产线默认模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
@ -93,22 +111,6 @@ paddleocr doc_understanding -i "{'image': 'https://paddle-model-ecology.bj.bcebo
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持字典类型输入，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Dict</b>：如PP-DocBee的输入形式为: <code>{"image":/path/to/image, "query": user question}</code> ,分别表示输入的图像和对应的用户问题</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
<td>用于推理的设备。支持指定具体卡号。
|
||||
<ul>
|
||||
@ -161,6 +163,12 @@ paddleocr doc_understanding -i "{'image': 'https://paddle-model-ecology.bj.bcebo
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</details>
|
||||
@ -276,6 +284,12 @@ for res in output:
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
@ -302,7 +316,7 @@ for res in output:
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Dict</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
|
||||
@ -384,7 +384,7 @@ comments: true
|
||||
|
||||
## 2. 快速开始
|
||||
|
||||
在本地使用通用版面解析v3产线前，请确保您已经按照[安装教程](../installation.md)完成了wheel包安装。安装完成后，可以在本地使用命令行体验或 Python 集成。
|
||||
在本地使用公式识别产线前，请确保您已经按照[安装教程](../ppocr/installation.md)完成了wheel包安装。安装完成后，可以在本地使用命令行体验或 Python 集成。
|
||||
|
||||
### 2.1 命令行方式体验
|
||||
|
||||
@ -415,6 +415,24 @@ paddleocr formula_recognition_pipeline -i ./general_formula_recognition_001.png
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>doc_orientation_classify_model_name</code></td>
|
||||
<td>文档方向分类模型的名称。如果设置为<code>None</code>, 将会使用产线默认模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
@ -451,6 +469,19 @@ paddleocr formula_recognition_pipeline -i ./general_formula_recognition_001.png
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_doc_orientation_classify</code></td>
|
||||
<td>是否加载文档方向分类模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_doc_unwarping</code></td>
|
||||
<td>是否加载文本图像矫正模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>layout_detection_model_name</code></td>
|
||||
<td>版面区域检测模型的名称。如果设置为<code>None</code>, 将会使用产线默认模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
@ -511,19 +542,6 @@ paddleocr formula_recognition_pipeline -i ./general_formula_recognition_001.png
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_doc_orientation_classify</code></td>
|
||||
<td>是否加载文档方向分类模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_doc_unwarping</code></td>
|
||||
<td>是否加载文本图像矫正模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_layout_detection</code></td>
|
||||
<td>是否加载版面区域检测模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
@ -548,24 +566,6 @@ paddleocr formula_recognition_pipeline -i ./general_formula_recognition_001.png
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
<td>用于推理的设备。支持指定具体卡号。
|
||||
<ul>
|
||||
@ -618,6 +618,12 @@ paddleocr formula_recognition_pipeline -i ./general_formula_recognition_001.png
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</details>
|
||||
@ -713,6 +719,18 @@ for res in output:
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_doc_orientation_classify</code></td>
|
||||
<td>是否加载文档方向分类模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_doc_unwarping</code></td>
|
||||
<td>是否加载文本图像矫正模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>layout_detection_model_name</code></td>
|
||||
<td>版面区域检测模型的名称。如果设置为<code>None</code>, 将会使用产线默认模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
@ -774,18 +792,6 @@ for res in output:
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_doc_orientation_classify</code></td>
|
||||
<td>是否加载文档方向分类模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_doc_unwarping</code></td>
|
||||
<td>是否加载文本图像矫正模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>use_layout_detection</code></td>
|
||||
<td>是否加载版面区域检测模块。如果设置为<code>None</code>, 将默认使用产线初始化的该参数值，初始化为<code>True</code>。</td>
|
||||
<td><code>bool</code></td>
|
||||
@ -862,6 +868,12 @@ for res in output:
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
@ -890,7 +902,7 @@ for res in output:
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
<td>与实例化时的参数相同。</td>
|
||||
|
||||
@ -686,6 +686,24 @@ paddleocr seal_recognition -i ./seal_text_det.png --device gpu
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>doc_orientation_classify_model_name</code></td>
|
||||
<td>文档方向分类模型的名称。如果设置为<code>None</code>, 将会使用产线默认模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
@ -874,24 +892,6 @@ paddleocr seal_recognition -i ./seal_text_det.png --device gpu
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
<td>用于推理的设备。支持指定具体卡号。
|
||||
<ul>
|
||||
@ -944,6 +944,12 @@ paddleocr seal_recognition -i ./seal_text_det.png --device gpu
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</details>
|
||||
@ -1236,6 +1242,12 @@ for res in output:
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
@ -1264,7 +1276,7 @@ for res in output:
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
|
||||
@ -845,6 +845,24 @@ paddleocr table_recognition_v2 -i ./general_formula_recognition_001.png --device
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>layout_detection_model_name</code></td>
|
||||
<td>版面检测模型的名称。如果设置为<code>None</code>, 将会使用产线默认模型。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
@ -1057,24 +1075,6 @@ paddleocr table_recognition_v2 -i ./general_formula_recognition_001.png --device
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>input</code></td>
|
||||
<td>待预测数据，支持多种输入类型，必填。
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Python Var</b>：如 <code>numpy.ndarray</code> 表示的图像数据</li>
|
||||
<li><b>str</b>：如图像文件或者PDF文件的本地路径：<code>/root/data/img.jpg</code>；<b>如URL链接</b>，如图像文件或PDF文件的网络URL：<a href="https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_doc_preprocessor_002.png">示例</a>；<b>如本地目录</b>，该目录下需包含待预测图像，如本地路径：<code>/root/data/</code>(当前不支持目录中包含PDF文件的预测，PDF文件需要指定到具体文件路径)</li>
|
||||
<li><b>List</b>：列表元素需为上述类型数据，如<code>[numpy.ndarray, numpy.ndarray]</code>，<code>["/root/data/img1.jpg", "/root/data/img2.jpg"]</code>，<code>["/root/data1", "/root/data2"]</code></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>save_path</code></td>
|
||||
<td>指定推理结果文件保存的路径。如果设置为<code>None</code>, 推理结果将不会保存到本地。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
<td>用于推理的设备。支持指定具体卡号。
|
||||
<ul>
|
||||
@ -1127,6 +1127,12 @@ paddleocr table_recognition_v2 -i ./general_formula_recognition_001.png --device
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</details>
|
||||
@ -1445,6 +1451,12 @@ for res in output:
|
||||
<td><code>int</code></td>
|
||||
<td><code>8</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>paddlex_config</code></td>
|
||||
<td>PaddleX产线配置文件路径。</td>
|
||||
<td><code>str</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
@ -1473,7 +1485,7 @@ for res in output:
|
||||
</ul>
|
||||
</td>
|
||||
<td><code>Python Var|str|list</code></td>
|
||||
<td><code>None</code></td>
|
||||
<td></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><code>device</code></td>
|
||||
|
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