refine ocr pipeline docs (#15286)

docs/version3.x/pipeline_usage/OCR.md

@@ -528,7 +528,7 @@ paddleocr ocr -i https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_im
     --device gpu:0 
 
 # 通过 --ocr_version 指定 PP-OCR 其他版本
-paddleocr ocr -i ./general_ocr_002.png --ocr_version PP-OCRv5
+paddleocr ocr -i ./general_ocr_002.png --ocr_version PP-OCRv4
 ```
 
 <details><summary><b>命令行支持更多参数设置，点击展开以查看命令行参数的详细说明</b></summary>
@@ -1203,8 +1203,7 @@ for res in result:
 </tr>
 <tr>
 <td><code>enable_mkldnn</code></td>
-<td>是否启用 MKL-DNN 加速库。如果设置为<code>None</code>, 将默认启用。
-</td>
+<td>是否启用 MKL-DNN 加速库。如果设置为<code>None</code>, 将默认启用。</td>
 <td><code>bool</code></td>
 <td><code>None</code></td>
 </tr>
@@ -1405,8 +1404,7 @@ for res in result:
 
     - `rec_polys`: `(List[numpy.ndarray])` 经过置信度过滤的文本检测框列表，格式同`dt_polys`
 
-    - `rec_boxes`: `(numpy.ndarray)` 检测框的矩形边界框数组，shape为(n, 4)，dtype为int16。每一行表示一个矩形框的[x_min, y_min, x_max, y_max]坐标
-    ，其中(x_min, y_min)为左上角坐标，(x_max, y_max)为右下角坐标
+    - `rec_boxes`: `(numpy.ndarray)` 检测框的矩形边界框数组，shape为(n, 4)，dtype为int16。每一行表示一个矩形框的[x_min, y_min, x_max, y_max]坐标，其中(x_min, y_min)为左上角坐标，(x_max, y_max)为右下角坐标
 
 - 调用`save_to_json()` 方法会将上述内容保存到指定的`save_path`中，如果指定为目录，则保存的路径为`save_path/{your_img_basename}_res.json`，如果指定为文件，则直接保存到该文件中。由于json文件不支持保存numpy数组，因此会将其中的`numpy.array`类型转换为列表形式。
 - 调用`save_to_img()` 方法会将可视化结果保存到指定的`save_path`中，如果指定为目录，则保存的路径为`save_path/{your_img_basename}_ocr_res_img.{your_img_extension}`，如果指定为文件，则直接保存到该文件中。(产线通常包含较多结果图片，不建议直接指定为具体的文件路径，否则多张图会被覆盖，仅保留最后一张图)