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deploy/android_demo/README.md

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-# 如何快速测试
-### 1. 安装最新版本的Android Studio
+- [Android Demo](#android-demo)
+  - [1. 简介](#1-简介)
+  - [2. 近期更新](#2-近期更新)
+  - [3. 快速使用](#3-快速使用)
+    - [3.1 安装最新版本的Android Studio](#31-安装最新版本的android-studio)
+    - [3.2 安装 NDK 20 以上版本](#32-安装-ndk-20-以上版本)
+    - [3.3 导入项目](#33-导入项目)
+  - [4 更多支持](#4-更多支持)
+
+# Android Demo
+
+## 1. 简介
+此为PaddleOCR的Android Demo，目前支持文本检测，文本方向分类器和文本识别模型的使用。使用 [PaddleLite v2.10](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/tree/release/v2.10) 进行开发。
+
+
+## 2. 近期更新
+* 2022.02.27 
+    * 预测库更新到PaddleLite v2.10
+    * 支持6种运行模式：
+      * 检测+分类+识别
+      * 检测+识别
+      * 分类+识别
+      * 检测
+      * 识别
+      * 分类
+
+## 3. 快速使用
+
+### 3.1 安装最新版本的Android Studio
 可以从 https://developer.android.com/studio 下载。本Demo使用是4.0版本Android Studio编写。
 
-### 2. 按照NDK 20 以上版本
+### 3.2 安装 NDK 20 以上版本
 Demo测试的时候使用的是NDK 20b版本，20版本以上均可以支持编译成功。
 
 如果您是初学者，可以用以下方式安装和测试NDK编译环境。
 点击 File -> New ->New Project，  新建  "Native C++" project
 
-### 3. 导入项目
+### 3.3 导入项目
+
 点击 File->New->Import Project...， 然后跟着Android Studio的引导导入
 
+## 4 更多支持
 
-# 获得更多支持
-前往[端计算模型生成平台EasyEdge](https://ai.baidu.com/easyedge/app/open_source_demo?referrerUrl=paddlelite)，获得更多开发支持：
+前往[Paddle-Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite)，获得更多开发支持
 
-- Demo APP：可使用手机扫码安装，方便手机端快速体验文字识别
-- SDK：模型被封装为适配不同芯片硬件和操作系统SDK，包括完善的接口，方便进行二次开发