Merge pull request #4461 from cuicheng01/dygraph

update test_tipc docs
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MissPenguin 2021-10-28 18:56:26 +08:00 committed by GitHub
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# 安卓手机通过Termux连接电脑
由于通过adb方式连接手机后很多linux命令无法运行自动化测试受阻所以此处特此介绍另外一种通过Termux的连接方式不仅可以运行大部分linux命令方便开发者在手机上在线调试甚至还可以多实现台机器同时连接手机。Termux不是真实的Linux环境但是Termux可以安装真实的Linux而且不会损失性能与此同时Termux不需要root。在配置Termux之前请确保电脑已经安装adb工具安装方式请参考[Lite端部署](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/deploy/lite/readme.md) 。在运行以下命令后确保可以显示安卓设备信息。
```
adb devices
```
连接成功信息提示:
```
List of devices attached
744be294 device
```
## 1.安卓手机安装termux app
### 1.1 下载termux apk文件
由于目前该app目前各大商城暂无所以可以直接下载如下apk文件。
打开电脑终端,执行以下命令:
```
wget http://10.12.121.133:8911/cuicheng01/fullchain/termux-v1.0.3.apk
```
### 1.2 安装termux到手机上
在手机端的开发者模式下允许USB调试允许USB安装。在电脑终端执行如下命令将termux app安装到手机上
```
adb install termux-v1.0.3.apk
```
此处需要手机端确认安装,点击确认。
### 1.3 验证是否安装成功
打开手机检验termux是否安装成功如果没有重新执行1.2如果有相应的app点击进入会有如下显示。
<img src="termux.jpg" width="300" height = "300">
接下来的配置环境需要在手机上此终端运行相关命令。
## 2.手机端配置termux
首先将手机联网最好可以连接外网部分的配置需要外网。打开Termux终端执行以下命令安装基础件`proot`,并使用`termux-chroot`命令可以模拟 root 环境与标准的 Linux 目录结构。
```
pkg i -y proot
termux-chroot
```
Termux 默认只能访问自身内部的数据,如果要访问手机中其它的数据,输入下面的命令后,手机弹出对请求权限的窗口,允许即可(方便对部分运行出的结果在手机端可视化)。
```
termux-setup-storage
```
### 2.1 配置SSH
作为 Linux 终端或者服务器必须有SSH。不管你是 SSH 连接到 Termux还是使用Termux去连其它主机都需要先安装openssh。如果安装失败请重复执行命令。
```
pkg i -y openssh
```
启动 SSH 服务端默认端口号为8022
```
sshd
```
### 2.2 电脑通过SSH方式连接手机
1.保证手机和电脑处于同一局域网下
手机端分别输入以下命令获得ip地址和当前用户
```
# 获取ip地址
ifconfig
# 获取当前用户
whoami
```
如获取到的ip地址和当前用户分别是`172.24.162.117`和`u0_a374`。
2.电脑端通过SSH连接手机
```
#默认端口号为8022
ssh u0_a374@172.24.162.117 -p 8022
```
3.运行ls命令后会有如下显示
```
ls
```
<img src="ssh_termux_ls.png" width="800">
### 2.3 通过scp传输数据
1.在当前目录上新建test目录
```
mkdir test
```
2.测试scp功能
将电脑中的某个文件拷贝到手机上:
```
scp -P 8022 test.txt u0_a374@172.24.162.117:/home/storage/test
```
3.手机端查看
打开手机终端,在`/home/storage/test`下查看是否存在`test.txt`
## 3. 更多教程
本教程可以完成Termux基本配置更多关于Termux的用法请参考[Termux高级终端安装使用配置教程](https://www.sqlsec.com/2018/05/termux.html)。

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# Lite预测功能测试
Lite预测功能测试的主程序为`test_lite.sh`可以测试基于Lite预测库的模型推理功能。
## 1. 测试结论汇总
目前Lite端的样本间支持以方式的组合
**字段说明:**
- 输入设置包括C++预测、python预测、java预测
- 模型类型包括正常模型FP32和量化模型FP16
- batch-size包括1和4
- predictor数量包括多predictor预测和单predictor预测
- 功耗模式包括高性能模式LITE_POWER_HIGH和省电模式LITE_POWER_LOW
- 预测库来源:包括下载方式和编译方式,其中编译方式分为以下目标硬件:(1)ARM CPU;(2)Linux XPU;(3)OpenCL GPU;(4)Metal GPU
| 模型类型 | batch-size | predictor数量 | 功耗模式 | 预测库来源 | 支持语言 |
| :----: | :----: | :----: | :----: | :----: | :----: |
| 正常模型/量化模型 | 1 | 1 | 高性能模式/省电模式 | 下载方式 | C++预测 |
## 2. 测试流程
### 2.1 功能测试
先运行`prepare.sh`准备数据和模型模型和数据会打包到test_lite.tar中将test_lite.tar上传到手机上解压后进`入test_lite`目录中,然后运行`test_lite.sh`进行测试,最终在`test_lite/output`目录下生成`lite_*.log`后缀的日志文件。
```shell
# 数据和模型准备
bash test_tipc/prepare.sh ./test_tipc/configs/ppocr_det_mobile_params.txt "lite_infer"
# 手机端测试:
bash test_lite.sh ppocr_det_mobile_params.txt
```
**注意**由于运行该项目需要bash等命令传统的adb方式不能很好的安装。所以此处推荐通在手机上开启虚拟终端的方式连接电脑连接方式可以参考[安卓手机termux连接电脑](./termux_for_android.md)。
#### 运行结果
各测试的运行情况会打印在 `./output/` 中:
运行成功时会输出:
```
Run successfully with command - ./ocr_db_crnn det ./models/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_opt.nb INT8 4 1 LITE_POWER_LOW ./test_data/icdar2015_lite/text_localization/ch4_test_images/img_233.jpg ./config.txt True > ./output/lite_ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_opt.nb_precision_INT8_batchsize_1_threads_4_powermode_LITE_POWER_LOW_singleimg_True.log 2>&1!
Run successfully with command xxx
...
```
运行失败时会输出:
```
Run failed with command - ./ocr_db_crnn det ./models/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_opt.nb INT8 4 1 LITE_POWER_LOW ./test_data/icdar2015_lite/text_localization/ch4_test_images/img_233.jpg ./config.txt True > ./output/lite_ch_ppocr_mobile_v2.0_det_slim_opt.nb_precision_INT8_batchsize_1_threads_4_powermode_LITE_POWER_LOW_singleimg_True.log 2>&1!
Run failed with command xxx
...
```
在./output/文件夹下会存在如下日志每一个日志都是不同配置下的log结果
<img src="lite_log.png" width="1000">
在每一个log中都会调用autolog打印如下信息
<img src="lite_auto_log.png" width="1000">
## 3. 更多教程
本文档为功能测试用更详细的Lite端预测使用教程请参考[Lite端部署](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/deploy/lite/readme.md)。