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PaddleOCR
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add u14m results of cppd (#11943)

pull/11973/head
topduke 2024-04-17 10:44:58 +08:00 committed by GitHub
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commit d303d5f7b4
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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doc/doc_ch/algorithm_rec_cppd.md
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@ -45,7 +45,17 @@ CPPD在场景文本识别公开数据集上的精度(%)和模型文件如下：
| CPPD Base | 65.5 | 18.6 | 56.0 | 61.9 | 71.0 | 57.5 | 65.8 | 56.63 | 同上表 |
| CPPD Base 48*160 | 71.9 | 22.1 | 60.5 | 67.9 | 78.3 | 63.9 | 67.1 | 61.69 | 同上表 |
* Union14M-L 训练集训练，英文测试结果。
* Union14M-L 训练集From scratch训练，英文测试结果。
| 模型 |IC13<br/>857 | SVT |IIIT5k<br/>3000 |IC15<br/>1811| SVTP |CUTE80 | Avg | 下载链接 |
|:----------:|:------:|:-----:|:---------:|:------:|:-----:|:-----:|:-----:|:-------:|
| CPPD Base 32*128 | 98.5 | 97.7 | 99.2 | 90.3 | 94.6 | 98.3 | 96.42 | Coming soon |
| 模型 |Curve | Multi-<br/>Oriented |Artistic |Contextless| Salient | Multi-<br/>word | General | Avg | 下载链接 |
|:----------:|:------:|:-----:|:---------:|:------:|:-----:|:-----:|:-----:|:-------:|:-------:|
| CPPD Base 32*128 | 83.0 | 71.2 | 75.1 | 80.9 | 79.4 | 82.6 | 83.7 | 79.41 | Coming soon |
* 加载合成数据集预训练模型，Union14M-L 训练集微调训练，英文测试结果。
| 模型 |IC13<br/>857 | SVT |IIIT5k<br/>3000 |IC15<br/>1811| SVTP |CUTE80 | Avg | 下载链接 |
|:----------:|:------:|:-----:|:---------:|:------:|:-----:|:-----:|:-----:|:-------:|