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PaddleOCR
mirror of https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
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update whl doc

pull/1455/head
WenmuZhou 2020-12-16 10:36:22 +08:00
parent 57e6edd97c
commit dbea8e743c
2 changed files with 9 additions and 9 deletions
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8
doc/doc_ch/whl.md
View File

@ -166,7 +166,7 @@ paddleocr -h
* 检测+分类+识别全流程
```bash
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg --use_angle_cls true --cls true
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg --use_angle_cls true
```
结果是一个list，每个item包含了文本框，文字和识别置信度
```bash
@ -190,7 +190,7 @@ paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg
* 分类+识别
```bash
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words/ch/word_1.jpg --use_angle_cls true --cls true --det false
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words/ch/word_1.jpg --use_angle_cls true --det false
```
结果是一个list，每个item只包含识别结果和识别置信度
@ -222,7 +222,7 @@ paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words/ch/word_1.jpg --det false
* 单独执行分类
```bash
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words/ch/word_1.jpg --use_angle_cls true --cls true --det false --rec false
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words/ch/word_1.jpg --use_angle_cls true --det false --rec false
```
结果是一个list，每个item只包含分类结果和分类置信度
@ -258,7 +258,7 @@ im_show.save('result.jpg')
### 通过命令行使用
```bash
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg --det_model_dir {your_det_model_dir} --rec_model_dir {your_rec_model_dir} --rec_char_dict_path {your_rec_char_dict_path} --cls_model_dir {your_cls_model_dir} --use_angle_cls true --cls true
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg --det_model_dir {your_det_model_dir} --rec_model_dir {your_rec_model_dir} --rec_char_dict_path {your_rec_char_dict_path} --cls_model_dir {your_cls_model_dir} --use_angle_cls true
```
### 使用网络图片或者numpy数组作为输入

10
doc/doc_en/whl_en.md
View File

@ -172,7 +172,7 @@ paddleocr -h
* detection classification and recognition
```bash
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_en/img_12.jpg --use_angle_cls true -cls true --lang en
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_en/img_12.jpg --use_angle_cls true --lang en
```
Output will be a list, each item contains bounding box, text and recognition confidence
@ -198,7 +198,7 @@ Output will be a list, each item contains bounding box, text and recognition con
* classification and recognition
```bash
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words_en/word_10.png --use_angle_cls true -cls true --det false --lang en
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words_en/word_10.png --use_angle_cls true --det false --lang en
```
Output will be a list, each item contains text and recognition confidence
@ -221,7 +221,7 @@ Output will be a list, each item only contains bounding box
* only recognition
```bash
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words_en/word_10.png --det false --cls false --lang en
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words_en/word_10.png --det false --lang en
```
Output will be a list, each item contains text and recognition confidence
@ -231,7 +231,7 @@ Output will be a list, each item contains text and recognition confidence
* only classification
```bash
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words_en/word_10.png --use_angle_cls true -cls true --det false --rec false
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs_words_en/word_10.png --use_angle_cls true --det false --rec false
```
Output will be a list, each item contains classification result and confidence
@ -268,7 +268,7 @@ im_show.save('result.jpg')
### Use by command line
```bash
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg --det_model_dir {your_det_model_dir} --rec_model_dir {your_rec_model_dir} --rec_char_dict_path {your_rec_char_dict_path} --cls_model_dir {your_cls_model_dir} --use_angle_cls true --cls true
paddleocr --image_dir PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg --det_model_dir {your_det_model_dir} --rec_model_dir {your_rec_model_dir} --rec_char_dict_path {your_rec_char_dict_path} --cls_model_dir {your_cls_model_dir} --use_angle_cls true
```
### Use web images or numpy array as input