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f69408ee16
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@ -54,7 +54,7 @@ PP-Structurev2系统流程图如下所示,文档图像首先经过图像矫正
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最终,与PP-Structurev1相比:
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- 版面分析模型参数量减少97%,推理速度提升12倍,精度提升0.4%;
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- 版面分析模型参数量减少95.6%,推理速度提升12倍,精度提升0.4%;
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- 表格识别预测耗时不变,模型精度提升6%,端到端TEDS提升2%;
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- 关键信息抽取模型速度提升2.8倍,语义实体识别模型精度提升2.8%;关系抽取模型精度提升9.1%。
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@ -80,7 +80,7 @@ PP-Structurev2系统流程图如下所示,文档图像首先经过图像矫正
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| 实验序号 | 策略 | 模型存储(M) | mAP | CPU预测耗时(ms) |
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|:------:|:------:|:------:|:------:|:------:|
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| 1 | PP-YOLOv2(640*640) | 326 | 93.6% | 512 |
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| 1 | PP-YOLOv2(640*640) | 221 | 93.6% | 512 |
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| 2 | PP-PicoDet-LCNet2.5x(640*640) | 29.7 | 92.5% |53.2|
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| 3 | PP-PicoDet-LCNet2.5x(800*608) | 29.7 | 94.2% |83.1 |
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| 4 | PP-PicoDet-LCNet1.0x(800*608) | 9.7 | 93.5% | 41.2|
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