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f77c016be3
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@ -43,7 +43,7 @@ PP-OCRv3文本检测从网络结构、蒸馏训练策略两个方向做了进一
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- 网络结构改进:提出两种改进后的FPN网络结构,RSEFPN,LKPAN,分别从channel attention、更大感受野的角度优化FPN中的特征,优化FPN提取的特征。
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- 蒸馏训练策略:首先,以resnet50作为backbone,改进后的LKPAN网络结构作为FPN,使用DML自蒸馏策略得到精度更高的teacher模型;然后,student模型FPN部分采用RSEFPN,采用PPOCRV2提出的CML蒸馏方法蒸馏,在训练过程中,动态调整CML蒸馏teacher loss的占比。
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|序号|策略|模型大小|hmean|CPU+mkldnn预测耗时|
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|序号|策略|模型大小|hmean|Intel Gold 6148CPU+mkldnn预测耗时|
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|0|ppocr_mobile|3M|81.3|117ms|
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|1|PPOCRV2|3M|83.3|117ms|
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