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# 端侧部署
本教程将介绍基于Paddle-Lite在移动端部署PaddleOCR超轻量中文检测、识别模型的详细步骤。
本教程将介绍基于[Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite) 在移动端部署PaddleOCR超轻量中文检测、识别模型的详细步骤。
Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎为手机、IOT端提供高效推理能力并广泛整合跨平台硬件为端侧部署及应用落地问题提供轻量化的部署方案。
## 1. 准备环境
### 运行准备
- 电脑编译Paddle-Lite
- 电脑编译Paddle Lite
- 安卓手机armv7或armv8
### 1.1 准备交叉编译环境
交叉编译环境用于编译[Paddle-Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite)和PaddleOCR的C++ demo。
交叉编译环境用于编译 Paddle Lite 和 PaddleOCR 的C++ demo。
支持多种开发环境,不同开发环境的编译流程请参考对应文档。
1. [Docker](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/source_compile.html#docker)
2. [Linux](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/source_compile.html#android)
3. [MAC OS](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/source_compile.html#id13)