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[English](README.md) | 简体中文 | [हिन्दी](./doc/doc_i18n/README_हिन्द.md) | [日本語](./doc/doc_i18n/README_日本語.md) | [한국인](./doc/doc_i18n/README_한국어.md) | [Pу́сский язы́к](./doc/doc_i18n/README_Ру́сский_язы́к.md)
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<img src="./doc/PaddleOCR_log.png" align="middle" width = "600"/>
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<a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
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<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
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<a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.7+-aff.svg"></a>
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<a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-pink.svg"></a>
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<a href=""><img src="https://img.shields.io/pypi/format/PaddleOCR?color=c77"></a>
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<a href="https://pypi.org/project/PaddleOCR/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/PaddleOCR?color=9cf"></a>
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<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ccf"></a>
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## 简介
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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
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<img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/test_add_91.jpg" width="800">
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<img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00006737.jpg" width="800">
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## 📣 近期更新
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- **🔥2023.3.10 PaddleOCR集成了高性能、全场景模型部署方案FastDeploy，欢迎参考[指南](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/dygraph/deploy/fastdeploy)试用（注意使用dygraph分支）。**
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- 📚**2022.12 发布[《OCR产业范例20讲》电子书](./applications/README.md)**，新增蒙古文、身份证、液晶屏缺陷等**7个场景应用范例**
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- 🔨**2022.11 新增实现[4种前沿算法](doc/doc_ch/algorithm_overview.md)**：文本检测 [DRRG](doc/doc_ch/algorithm_det_drrg.md), 文本识别 [RFL](doc/doc_ch/algorithm_rec_rfl.md), 文本超分[Text Telescope](doc/doc_ch/algorithm_sr_telescope.md)，公式识别[CAN](doc/doc_ch/algorithm_rec_can.md)
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- **2022.10 优化[JS版PP-OCRv3模型](./deploy/paddlejs/README_ch.md)**：模型大小仅4.3M，预测速度提升8倍，配套web demo开箱即用
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- **💥 直播回放：PaddleOCR研发团队详解PP-StructureV2优化策略**。微信扫描[下方二维码](#开源社区)，关注公众号并填写问卷后进入官方交流群，获取直播回放链接与20G重磅OCR学习大礼包（内含PDF转Word应用程序、10种垂类模型、《动手学OCR》电子书等）
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- **🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR [release/2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
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- 发布[PP-StructureV2](./ppstructure/README_ch.md)，系统功能性能全面升级，适配中文场景，新增支持[版面复原](./ppstructure/recovery/README_ch.md)，支持**一行命令完成PDF转Word**；
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- [版面分析](./ppstructure/layout/README_ch.md)模型优化：模型存储减少95%，速度提升11倍，平均CPU耗时仅需41ms；
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- [表格识别](./ppstructure/table/README_ch.md)模型优化：设计3大优化策略，预测耗时不变情况下，模型精度提升6%；
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- [关键信息抽取](./ppstructure/kie/README_ch.md)模型优化：设计视觉无关模型结构，语义实体识别精度提升2.8%，关系抽取精度提升9.1%。
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- **2022.8 发布 [OCR场景应用集合](./applications)**：包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等**9个垂类模型**，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。
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- **2022.8 新增实现[8种前沿算法](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6rc/doc/doc_ch/algorithm_overview.md)**
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- 文本检测：[FCENet](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6rc/doc/doc_ch/algorithm_det_fcenet.md), [DB++](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6rc/doc/doc_ch/algorithm_det_db.md)
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- 文本识别：[ViTSTR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6rc/doc/doc_ch/algorithm_rec_vitstr.md), [ABINet](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6rc/doc/doc_ch/algorithm_rec_abinet.md), [VisionLAN](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6rc/doc/doc_ch/algorithm_rec_visionlan.md), [SPIN](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6rc/doc/doc_ch/algorithm_rec_spin.md), [RobustScanner](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6rc/doc/doc_ch/algorithm_rec_robustscanner.md)
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- 表格识别：[TableMaster](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6rc/doc/doc_ch/algorithm_table_master.md)
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- **2022.5.9 发布 PaddleOCR [release/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
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- 发布[PP-OCRv3](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md#pp-ocrv3)，速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv2再提升5%，英文场景提升11%，80语种多语言模型平均识别准确率提升5%以上；
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- 发布半自动标注工具[PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel)：新增表格文字图像、图像关键信息抽取任务和不规则文字图像的标注功能；
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- 发布OCR产业落地工具集：打通22种训练部署软硬件环境与方式，覆盖企业90%的训练部署环境需求；
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- 发布交互式OCR开源电子书[《动手学OCR》](./doc/doc_ch/ocr_book.md)，覆盖OCR全栈技术的前沿理论与代码实践，并配套教学视频。
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> [更多](./doc/doc_ch/update.md)
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## 🌟 特性
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支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型[PP-OCR](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md)和[PP-Structure](./ppstructure/README_ch.md)，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186170862-b8f80f6c-fee7-4b26-badc-de9c327c76ce.png">
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> 上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验
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## ⚡ 快速开始
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- 在线网站体验：超轻量PP-OCR mobile模型体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
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- 移动端demo体验：[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)
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- 一行命令快速使用：[快速开始（中英文/多语言/文档分析）](./doc/doc_ch/quickstart.md)
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<a name="电子书"></a>
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## 📚《动手学OCR》电子书
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- [《动手学OCR》电子书](./doc/doc_ch/ocr_book.md)
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<a name="开源社区"></a>
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## 👫 开源社区
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- **📑项目合作：** 如果您是企业开发者且有明确的OCR垂类应用需求，填写[问卷](https://paddle.wjx.cn/vj/QwF7GKw.aspx)后可免费与官方团队展开不同层次的合作。
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- **👫加入社区：** **微信扫描二维码并填写问卷之后，加入交流群领取20G重磅OCR学习大礼包**
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- **包括《动手学OCR》电子书** ，配套讲解视频和notebook项目；**PaddleOCR历次发版直播课回放链接**；
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- **OCR场景应用模型集合：** 包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等垂类模型，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。
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- PDF2Word应用程序；OCR社区优秀开发者项目分享视频。
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- **🏅️社区项目**：[社区项目](./doc/doc_ch/thirdparty.md)文档中包含了社区用户**使用PaddleOCR开发的各种工具、应用**以及**为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码**等，是官方为社区开发者打造的荣誉墙，也是帮助优质项目宣传的广播站。
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- **🎁社区常规赛**：社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事，覆盖文档、代码、模型和应用四大类型，以季度为单位评选并发放奖励，赛题详情与报名方法可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/4982)。
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/dygraph/doc/joinus.PNG" width = "150" height = "150",caption='' />
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<p>PaddleOCR官方交流群二维码</p>
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<a name="模型下载"></a>
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## 🛠️ PP-OCR系列模型列表（更新中）
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| 模型简介 | 模型名称 | 推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
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| ------------------------------------- | ----------------------- | --------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
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| 中英文超轻量PP-OCRv3模型（16.2M） | ch_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
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| 英文超轻量PP-OCRv3模型（13.4M） | en_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
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- 超轻量OCR系列更多模型下载（包括多语言），可以参考[PP-OCR系列模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)，文档分析相关模型参考[PP-Structure系列模型下载](./ppstructure/docs/models_list.md)
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### PaddleOCR场景应用模型
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| 行业 | 类别 | 亮点 | 文档说明 | 模型下载 |
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| 制造 | 数码管识别 | 数码管数据合成、漏识别调优 | [光功率计数码管字符识别](./applications/光功率计数码管字符识别/光功率计数码管字符识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) |
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| 金融 | 通用表单识别 | 多模态通用表单结构化提取 | [多模态表单识别](./applications/多模态表单识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) |
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| 交通 | 车牌识别 | 多角度图像处理、轻量模型、端侧部署 | [轻量级车牌识别](./applications/轻量级车牌识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) |
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- 更多制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度SVTR模型等），可参考[场景应用模型下载](./applications)
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<a name="文档教程"></a>
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## 📖 文档教程
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- [运行环境准备](./doc/doc_ch/environment.md)
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- [PP-OCR文本检测识别🔥](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md)
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- [快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md)
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- [模型库](./doc/doc_ch/models_list.md)
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- [模型训练](./doc/doc_ch/training.md)
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- [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md)
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- [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md)
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- [文本方向分类器](./doc/doc_ch/angle_class.md)
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- 模型压缩
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- [模型量化](./deploy/slim/quantization/README.md)
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- [模型裁剪](./deploy/slim/prune/README.md)
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- [知识蒸馏](./doc/doc_ch/knowledge_distillation.md)
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- [推理部署](./deploy/README_ch.md)
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- [基于Python预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference_ppocr.md)
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- [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme_ch.md)
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- [服务化部署](./deploy/pdserving/README_CN.md)
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- [端侧部署](./deploy/lite/readme.md)
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- [Paddle2ONNX模型转化与预测](./deploy/paddle2onnx/readme.md)
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- [云上飞桨部署工具](./deploy/paddlecloud/README.md)
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- [Benchmark](./doc/doc_ch/benchmark.md)
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- [PP-Structure文档分析🔥](./ppstructure/README_ch.md)
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- [快速开始](./ppstructure/docs/quickstart.md)
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- [模型库](./ppstructure/docs/models_list.md)
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- [模型训练](./doc/doc_ch/training.md)
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- [版面分析](./ppstructure/layout/README_ch.md)
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- [表格识别](./ppstructure/table/README_ch.md)
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- [关键信息提取](./ppstructure/kie/README_ch.md)
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- [推理部署](./deploy/README_ch.md)
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- [基于Python预测引擎推理](./ppstructure/docs/inference.md)
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- [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme_ch.md)
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- [服务化部署](./deploy/hubserving/readme.md)
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- [前沿算法与模型🚀](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
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- [文本检测算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
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- [文本识别算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
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- [端到端OCR算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
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- [表格识别算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
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- [关键信息抽取算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
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- [使用PaddleOCR架构添加新算法](./doc/doc_ch/add_new_algorithm.md)
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- [场景应用](./applications)
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- 数据标注与合成
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- [半自动标注工具PPOCRLabel](./PPOCRLabel/README_ch.md)
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- [数据合成工具Style-Text](./StyleText/README_ch.md)
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- [其它数据标注工具](./doc/doc_ch/data_annotation.md)
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- [其它数据合成工具](./doc/doc_ch/data_synthesis.md)
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- 数据集
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- [通用中英文OCR数据集](doc/doc_ch/dataset/datasets.md)
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- [手写中文OCR数据集](doc/doc_ch/dataset/handwritten_datasets.md)
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- [垂类多语言OCR数据集](doc/doc_ch/dataset/vertical_and_multilingual_datasets.md)
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- [版面分析数据集](doc/doc_ch/dataset/layout_datasets.md)
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- [表格识别数据集](doc/doc_ch/dataset/table_datasets.md)
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- [关键信息提取数据集](doc/doc_ch/dataset/kie_datasets.md)
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- [代码组织结构](./doc/doc_ch/tree.md)
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- [效果展示](#效果展示)
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- [《动手学OCR》电子书📚](./doc/doc_ch/ocr_book.md)
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- [开源社区](#开源社区)
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- FAQ
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- [通用问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
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- [PaddleOCR实战问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
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- [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
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- [许可证书](#许可证书)
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<a name="效果展示"></a>
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## 👀 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)
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<summary>PP-OCRv3 中文模型</summary>
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<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic001.jpg" width="800">
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<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic002.jpg" width="800">
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<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic003.jpg" width="800">
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</details>
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<summary>PP-OCRv3 英文模型</summary>
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<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/en/en_1.png" width="800">
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<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/en/en_2.png" width="800">
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</div>
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<summary>PP-OCRv3 多语言模型</summary>
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<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/japan_2.jpg" width="800">
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<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/korean_1.jpg" width="800">
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</div>
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<summary>PP-Structure 文档分析</summary>
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- 版面分析+表格识别
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<img src="./ppstructure/docs/table/ppstructure.GIF" width="800">
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- SER（语义实体识别）
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185310636-6ce02f7c-790d-479f-b163-ea97a5a04808.jpg" width="600">
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</div>
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185539517-ccf2372a-f026-4a7c-ad28-c741c770f60a.png" width="600">
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</div>
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/197464552-69de557f-edff-4c7f-acbf-069df1ba097f.png" width="600">
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</div>
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- RE（关系提取）
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185393805-c67ff571-cf7e-4217-a4b0-8b396c4f22bb.jpg" width="600">
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</div>
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185540080-0431e006-9235-4b6d-b63d-0b3c6e1de48f.jpg" width="600">
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</div>
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094813-3a8e16cc-42e5-4982-b9f4-0134dfb5688d.png" width="600">
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</div>
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</details>
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<a name="许可证书"></a>
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## 许可证书
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本项目的发布受<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>许可认证。
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