PaddleOCR/benchmark
mmglove 1bf47c5a4e fix run_benchmark_det.sh 2022-03-11 16:26:40 +08:00
..
analysis.py benchmark 2022-02-21 19:40:26 +08:00
readme.md benchmark 2022-02-21 19:40:26 +08:00
run_benchmark_det.sh fix run_benchmark_det.sh 2022-03-11 16:26:40 +08:00
run_det.sh benchmark 2022-02-21 19:40:26 +08:00

readme.md

PaddleOCR DB/EAST/PSE 算法训练benchmark测试

PaddleOCR/benchmark目录下的文件用于获取并分析训练日志。 训练采用icdar2015数据集包括1000张训练图像和500张测试图像。模型配置采用resnet18_vd作为backbone分别训练batch_size=8和batch_size=16的情况。

运行训练benchmark

benchmark/run_det.sh 中包含了三个过程:

  • 安装依赖
  • 下载数据
  • 执行训练
  • 日志分析获取IPS

在执行训练部分会执行单机单卡默认0号卡单机多卡训练并分别执行batch_size=8和batch_size=16的情况。所以执行完后每种模型会得到4个日志文件。

run_det.sh 执行方式如下:

# cd PaddleOCR/
bash benchmark/run_det.sh

以DB为例将得到四个日志文件如下

det_res18_db_v2.0_sp_bs16_fp32_1
det_res18_db_v2.0_sp_bs8_fp32_1
det_res18_db_v2.0_mp_bs16_fp32_1
det_res18_db_v2.0_mp_bs8_fp32_1