* fixed several bugs 1. 修复了找不到模型的问题,原因是PPLCNetNew不在可选模型名称的列表内,将PPLCNetNew改为PPLCNetV3; 2. 修复了db_fpn.py解析in_channels的报错问题,db_fpn.py中按序列解析in_channels,而lcnetv3.py中det为false时输出是数值,为true才返回序列。在两个student模型的backbone中添加"det: true"; 3. 减少CPU占用,将cal_metric_during_train: true 改为 false; 4. 修复了训练过程中eval时的显存溢出问题。通过限制过大的测试数据可解决该问题,具体调整是,在eval→DetResizeForTest的配置中增加"limit_side_len: 960,limit_type: max"。 * 恢复cal_metric_during_train的设置 |
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