diff --git a/docs/deploy.md b/docs/deploy.md
new file mode 100644
index 0000000..1a18d40
--- /dev/null
+++ b/docs/deploy.md
@@ -0,0 +1,162 @@
+# 项目部署流程
+
+## 服务端部署
+
+1. 获取项目代码并安装依赖包
+
+```shell
+git clone https://git.openi.org.cn/ColugoMum/Smart_container.git  
+cd ./Smart_container
+pip install -r requirements.txt  
+```
+
+2. 导入数据库并修改数据库信息
+
+导入 `./Smart_container/container.sql` 数据库
+
+修改 `./Smart_container/djangoProject/settings.py` 数据库信息
+
+```shell
+DATABASES = {
+    'default': {
+        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',	# 要连接的 数据库类型
+        'HOST': 'localhost',	# 要连接的远程数据库的 ip地址
+        'PORT': '3306',	# 数据库连接端口，mysql默认3306
+        'USER': 'SM_C',		# 数据库已有用户名`，需要更改
+        'PASSWORD': 'XXXXX',	# 数据库已有用户密码，需要更改
+        'NAME': 'container',	# 要连接的 数据库名
+    }
+}
+```
+
+3. 启动Django框架
+
+在终端执行此命令:
+
+```shell
+cd ./Smart_container
+python manage.py runserver 0.0.0.0:8001
+```
+
+## 模型服务化部署
+
+1. 进入到工作目录
+
+```shell
+cd ./Smart_container/PaddleClas/deploy/paddleserving/recognition
+```
+
+2. 修改配置文件`config.yml`路径（**建议写成绝对路径**）
+
+```
+op:
+    rec:
+            ···
+            #uci模型路径
+            model_config: /你的项目路径/PaddleClas/deploy/inference_PPLCNet_serving
+            
+            #计算硬件类型: 空缺时由devices决定(CPU/GPU)，0=cpu, 1=gpu, 2=tensorRT, 3=arm cpu, 4=kunlun xpu
+            device_type: 1
+
+            #计算硬件ID，当devices为""或不写时为CPU预测；当devices为"0", "0,1,2"时为GPU预测，表示使用的GPU卡
+            devices: "0" # "0,1"
+
+            #client类型，包括brpc, grpc和local_predictor.local_predictor不启动Serving服务，进程内预测
+            client_type: local_predictor
+
+            #Fetch结果列表，以client_config中fetch_var的alias_name为准
+            fetch_list: ["features"]
+     det:
+        concurrency: 1
+        local_service_conf:
+            client_type: local_predictor
+            device_type: 1
+            devices: '0'
+            fetch_list:
+            - save_infer_model/scale_0.tmp_1
+            model_config: /你的项目路径/PaddleClas/deploy/picodet_PPLCNet_x2_5_mainbody_lite_v1.0_serving
+```
+
+3. 修改启动服务脚本`recognition_web_service.py` 这里主要修改服务所需的检索库地址(**建议写成绝对路径**)
+
+```shell
+        ···
+        index_dir = "/你的项目路径/dataset/index_update"
+        
+        assert os.path.exists(os.path.join(
+            index_dir, "vector.index")), "vector.index not found ..."
+        assert os.path.exists(os.path.join(
+            index_dir, "id_map.pkl")), "id_map.pkl not found ... "
+        ···
+ ```
+
+ 
+4. 启动/停止服务
+
+* 进入到工作目录
+
+```shell
+cd ./Smart_container/PaddleClas/deploy/paddleserving/recognition
+```
+
+* 启动服务
+在终端执行此命令:
+
+```python
+python recognition_web_service.py &>log.txt &
+```
+
+启动服务后, 运行日志保存在 log.txt可查看是否正常运行.
+
+* 停止服务
+在终端执行此命令:
+
+```python
+python -m paddle_serving_server.serve stop
+```
+
+## 客户端运行
+
+进入client文件夹内, 执行以下代码即可运行:
+
+```shell
+python client.py
+```
+
+注: Linux下运行需要修改client.py文件, 注释掉win32相关代码
+
+修改self.rate = (w, h)
+
+```
+class Ui_MainWindow(QtWidgets.QWidget):
+
+    def __init__(self):
+        # hDC = win32gui.GetDC(0)
+        # # 横向分辨率
+        # w = win32print.GetDeviceCaps(hDC, win32con.DESKTOPHORZRES)
+        # # 纵向分辨率
+        # h = win32print.GetDeviceCaps(hDC, win32con.DESKTOPVERTRES)
+        
+        self.rate = (800,500)
+        if self.rate != 1 and self.rate != 1.25 and self.rate != 1.5 and self.rate != 1.75 :
+            self.rate = 1
+        super(Ui_MainWindow, self).__init__()
+
+```
+
+修改请求地址
+res=requests.post('http://127.0.0.1:8001/reference_client/', data=req)
+
+## 小程序端运行
+
+打开微信开发者工具, 导入系统文件夹下AIContainer文件夹并运行, 即可运行小程序端.
+
+需要修改Smart_container/AIContainer/miniprogram/app.js 
+改为自己IP地址方可正常请求后台.
+
+小程序商品图片显示问题修改
+
+pages/main/revisepage/revise.js
+pages/main/main/revise.wxml
+
+注: 上传商品前数据表t_container只留一条数据, 如果全部清空数据上传商品时会报错.