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 随着计算机视觉技术的发展，以及无人化、自动化超市运营理念的提出，利用图像识别技术及目标检测技术实现产品的自动识别及自动化结算的需求呼之欲出，及自动结账系统（Automatic checkout, ACO）。基于计算机视觉的自动结账系统能有效降低零售行业的运营成本，提高顾客结账效率，从而进一步提升用户在购物过程中的体验感与幸福感。  </font>
 
 ## 🍑实现功能🍑
-<font size=3 >“**袋鼯麻麻——智能购物平台**”具体实现在零售过程中对用户购买商品的自动结算。即：利用PaddleClas团队开源的[图像识别PP-ShiTu](https://arxiv.org/pdf/2111.00775.pdf)技术，精准地定位顾客购买的商品，并进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域内时，“**袋鼯麻麻——智能购物平台**”能够精准地定位识别每一个商品，并且能够返回完整的购物清单及顾客应付的实际商品总价格，极大地降低零售行业实际运营过程中巨大的人力成本，提升零售行业无人化、自动化、智能化水平。而当系统有新商品增加时，本系统只需更新检索库即可，无需重新训练模型，极大地降低了模型训练成本和时间。  </font>  
+<font size=3 >“**袋鼯麻麻——智能购物平台**”具体实现在零售过程中对用户购买商品的自动结算。即：利用PaddleClas团队开源的[图像识别PP-ShiTu](https://arxiv.org/pdf/2111.00775.pdf)技术，精准地定位顾客购买的商品，并进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域内时，“**袋鼯麻麻——智能购物平台**”能够精准地定位识别每一个商品，并且能够返回完整的购物清单及顾客应付的实际商品总价格。而当系统有新商品增加时，本系统只需更新检索库即可，无需重新训练模型。   
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+  本项目为轻量级通用图像识别系统PP-ShiTu提供了扎实的落地应用案例，对新零售行业中无人零售视觉化智能解决方案提供了非常好的基础和思路，尤其针对解决多类别、小样本、高相似和更新频繁的特殊图像识别场景痛难点提供了可参考的示范，极大地降低零售行业实际运营过程中巨大的人力成本，提升零售行业无人化、自动化、智能化水平。  </font>  
 
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-## 项目贡献
-本项目为轻量级通用图像识别系统PP-ShiTu提供了扎实的落地应用案例，对新零售行业中无人零售视觉化智能解决方案提供了非常好的基础和思路，尤其针对解决多类别、小样本、高相似和更新频繁的特殊图像识别场景痛难点提供了可参考的示范。
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 ## 🍎整体架构🍎
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