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    3. **品类更新极快**：像新零售这种行业，新品几乎都是**按小时级别**在更新，每增加新的产品都需要重新训练模型，仅靠单一模型想要跟上步伐，着实望尘莫及；
    4. **商品类别数以万计**：根本没法事先把所有类别都放入训练集。
 
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 ### 解决方案
 
    “**袋鼯麻麻——智能零售结算平台**”具体实现在零售过程中对用户购买商品的自动结算。即：利用PaddleClas团队开源的[图像识别PP-ShiTu](https://arxiv.org/pdf/2111.00775.pdf)技术，精准地定位顾客购买的商品，并进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域内时，“**袋鼯麻麻——智能零售结算平台**”能够精准地定位识别每一个商品，并且能够返回完整的购物清单及顾客应付的实际商品总价格，整个结算过程控制在**4秒钟**以内，极大地提高了结算效率。而当系统有新商品增加时，本系统只需**30秒不到**的时间更新检索库即可，无需重新训练模型，能够做到“即增即用”，大大提高了人工智能在线下零售行业的应用落地可能性。