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 随着计算机视觉技术的发展，以及无人化、自动化超市运营理念的提出，利用图像识别技术及目标检测技术实现产品的自动识别及自动化结算的需求呼之欲出，即自动结账系统（Automatic checkout, ACO）。基于计算机视觉的自动结账系统能有效降低零售行业的运营成本，提高顾客结账效率，从而进一步提升用户在购物过程中的体验感与幸福感。  </font>
 
+## 适用场景  
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+ >**袋鼯麻麻——智能零售购物平台**致力于为**大型线下零售体验店**提供基于视觉的零售结算方案。
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+## 痛点问题
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+   1. **结算效率要求极高**：在大型线下零售体验店购物场景中，若顾客购买的商品较多，采用传统的条形码结算，效率较低，顾客购物体验较差；
+   2. **品类更新极快**：像新零售这种行业，新品几乎都是**按小时级别**在更新，每增加新的产品都要辛辛苦苦重新训练模型，仅靠单一模型想要跟上步伐，着实望尘莫及；
+   3. **不同商品相似度极高**：比如同一种饮料的不同口味，就很可能拥有非常类似的包装。而且即便对于同一件商品，**在不同情况下所获得的商品图像都往往存在相当大的差异**；
+   4. **商品类别数以万计**：根本没法事先把所有类别都放入训练集。
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 ## 🍑实现功能🍑
 <font size=3 >“**袋鼯麻麻——智能购物平台**”具体实现在零售过程中对用户购买商品的自动结算。即：利用PaddleClas团队开源的[图像识别PP-ShiTu](https://arxiv.org/pdf/2111.00775.pdf)技术，精准地定位顾客购买的商品，并进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域内时，“**袋鼯麻麻——智能购物平台**”能够精准地定位识别每一个商品，并且能够返回完整的购物清单及顾客应付的实际商品总价格。而当系统有新商品增加时，本系统只需更新检索库即可，无需重新训练模型。   
     
@@ -55,6 +66,21 @@ PP-ShiTu是一个实用的轻量级通用图像识别系统，主要由主体检
 
 **袋鼯麻麻——智能购物平台**基于上述两个数据集，结合爬虫，对此两种数据集进行适应性处理。  
 
+### 商品部分list
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+> 	东古酱油一品鲜  
+	东古黄豆酱750G  
+	东鹏特饮罐装  
+	中华（硬）  
+	中华（软）  
+	乳酸菌600亿_2  
+	乳酸菌600亿_3  
+	乳酸菌600亿原味  
+	乳酸菌600亿芒果  
+	乳酸菌600亿芦荟  
+   ...
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 目前处理后的数据集已在[AIStudio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/113685)开源。 </font>