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 ## 实现功能
 <font size=3 >本项目具体实现在零售过程中对用户购买商品的自动结算。即：利用计算机视觉领域中的图像识别及目标检测技术，精准地定位顾客购买的商品，并进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候，“**袋鼯麻麻——智能购物平台**”能够精准地定位识别每一个商品，并且能够返回完整地购物清单及顾客应付的实际商品总价格，极大地降低零售行业实际运营过程中巨大的人力成本，提升零售行业无人化、自动化、智能化水平。  </font>  
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 <div align="center">
 <img src="https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/56a6521f80754fcdb12ab433e35ce343b7a5e475b56446e8beb4d9c93213e7b3" width = "480" height = "320"/>
 </div>
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 ## 技术路线
-<font size=3 >**袋鼯麻麻——智能购物平台** 主要基于[PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas)作为主要的功能开发套件，利用其开源的[图像识别技术](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.3/docs/zh_CN/tutorials/quick_start_recognition.md)，并通过PaddleInference将其部署于Jetson Nano，并基于[QPT](https://github.com/QPT-Family/QPT)打包.exe打通Windows系统，开发一套符合实际应用需求的工业级智能零售购物平台。  </font>
+<font size=3 >**袋鼯麻麻——智能购物平台** 主要基于[PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas)作为主要的功能开发套件，利用其开源的[PP-ShiTu](https://arxiv.org/pdf/2111.00775.pdf)，并通过PaddleInference将其部署于Jetson Nano，并基于[QPT](https://github.com/QPT-Family/QPT)打包.exe打通Windows系统，开发一套符合实际应用需求的工业级智能零售购物平台。  </font>
 
-### [图像识别](https://arxiv.org/pdf/2111.00775.pdf)介绍
+### [图像识别PP-ShiTu](https://arxiv.org/pdf/2111.00775.pdf)介绍
+
+PP-ShiTu是一个实用的轻量级通用图像识别系统，主要由主体检测、特征学习和向量检索三个模块组成。该系统从骨干网络选择和调整、损失函数的选择、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型裁剪量化8个方面，采用多种策略，对各个模块的模型进行优化，最终得到在CPU上仅0.2s即可完成10w+库的图像识别的系统。
 
 <div align="center">
 <img src="https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/277b4a0641234484a529054791505f9f3fba0faa4b2047838ebbadc3663af0ac" width = "480" height = "540"/>
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 ## 部署方式
 本项目已打通**Jetson Nano、Windows、linux**系统  
 本项目全部代码：链接：https://pan.baidu.com/s/1hVMobt-SKIL6DZwhNohDAg   
-              提取码：zcj9
+               提取码：zcj9
 
 <font size=3 >
   
   - 使用[QPT](https://github.com/QPT-Family/QPT)打包的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1pVr4zSZB6qV10VIPvgWCsA  提取码：mpq2  
   
     解压后运行**启动程序.exe**即可
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+  - 图像识别部分部署详情请见[PP-ShiTu部署](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.3/docs/zh_CN/inference_deployment/python_deploy.md#%E4%B8%BB%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B%E3%80%81%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%8F%90%E5%8F%96%E5%92%8C%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2%E4%B8%B2%E8%81%94)
-  - 服务器部署  
-  
-    安装python依赖库：pip install -r requestment.txt；  
-  
-    执行python manage.py makemigrations;  
-
-    执行python manage.py migrate;  
-  
-    执行python manage.py runserver # 默认运行在8000端口  
-
-  - 微信小程序
-    打开开发者工具，导入系统文件夹下wx_mini_app文件夹并运行，即可运行小程序端；  </font>
 
 ## [bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV19q4y1G7bx#reply5654379507)效果演示
+- 端侧界面  
+ 
+![端侧主界面](./image/main.png)
+![端侧识别界面](./image/recognition_1.png)
+
+- 小程序界面
+