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@ -60,7 +60,7 @@
- [RP2K: A Large-Scale Retail Product Dataset for Fine-Grained Image Classification](https://arxiv.org/abs/2006.12634) :收集了超过 500,000 张货架上零售产品的图像，属于 2000 种不同的产品。所有图片均在实体零售店人工拍摄，自然采光，符合实际应用场景。
2.本项目**以实际应用场景为依托，以数据质量为主要衡量标准**，主体基于上述两大开源商品识别方向数据集，从中以**样本均衡**、**图像质量**、**实际应用**等为思考维度选取了部分SKU，并结合图片爬虫技术等数据搜索方式，开源了一份更符合本项目实际应用背景和技术需求的[demo数据集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/113685)。此数据集总计覆盖商品**357类**，涵盖包括厨房用品、日用品、饮料等**生活日常购买商品**，商品类别**细粒度较高**，涉及诸如**同一品牌的不同规格商品**、**同一品类的不同品牌商品**等实际场景下的数据可能性，能够模拟实际购物场景下的购买需求。
2. 本项目**以实际应用场景为依托，以数据质量为主要衡量标准**，主体基于上述两大开源商品识别方向数据集，从中以**样本均衡**、**图像质量**、**实际应用**等为思考维度选取了部分SKU，并结合图片爬虫技术等数据搜索方式，开源了一份更符合本项目实际应用背景和技术需求的[demo数据集](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/113685)。此数据集总计覆盖商品**357类**，涵盖包括厨房用品、日用品、饮料等**生活日常购买商品**，商品类别**细粒度较高**，涉及诸如**同一品牌的不同规格商品**、**同一品类的不同品牌商品**等实际场景下的数据可能性，能够模拟实际购物场景下的购买需求。
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