diff --git a/README_revenge.md b/README_revenge.md
index 1548e1c..af0fdf3 100644
--- a/README_revenge.md
+++ b/README_revenge.md
@@ -91,10 +91,24 @@ python run_with_submitit.py --model deit_large_patch16_LS --data-path /path/to/i
 python run_with_submitit.py --model deit_huge_patch14_LS --data-path /path/to/imagenet --batch 64 --lr 3e-3 --epochs 800 --weight-decay 0.05 --sched cosine --input-size 160 --reprob 0.0 --node 4 --gpu 8 --smoothing 0.0 --warmup-epochs 5 --drop 0.0 --nb-classes 1000 --seed 0 --opt fusedlamb --warmup-lr 1e-6 --mixup .8 --drop-path 0.6 --cutmix 1.0 --unscale-lr --repeated-aug --bce-loss  --color-jitter 0.3 --ThreeAugment
 ```
 
+finetuning for ViT-B, L and H at resolution 224x224:
+
+```
+python run_with_submitit.py --model deit_base_patch16_LS --data-path /path/to/imagenet --batch 64 --lr 1e-5 --epochs 20 --weight-decay 0.1 --sched cosine --input-size 224 --reprob 0.0 --node 1 --gpu 8 --smoothing 0.1 --warmup-epochs 5 --drop 0.0 --nb-classes 1000 --seed 0 --opt adamw --warmup-lr 1e-6 --mixup .8 --drop-path 0.2 --cutmix 1.0 --unscale-lr  --aa rand-m9-mstd0.5-inc1 --no-repeated-aug --finetune model_path
+```
+
+```
+python run_with_submitit.py --model deit_large_patch16_LS --data-path /path/to/imagenet --batch 64 --lr 1e-5 --epochs 20 --weight-decay 0.1 --sched cosine --input-size 224 --reprob 0.0 --node 1 --gpu 8 --smoothing 0.1 --warmup-epochs 5 --drop 0.0 --nb-classes 1000 --seed 0 --opt adamw --warmup-lr 1e-6 --mixup .8 --drop-path 0.45 --cutmix 1.0 --unscale-lr  --aa rand-m9-mstd0.5-inc1 --no-repeated-aug --finetune model_path
+```
+
+```
+python run_with_submitit.py --model deit_huge_patch14_LS --data-path /path/to/imagenet --batch 32 --lr 1e-5 --epochs 20 --weight-decay 0.1 --sched cosine --input-size 224 --reprob 0.0 --node 2 --gpu 8 --smoothing 0.1 --warmup-epochs 5 --drop 0.0 --nb-classes 1000 --seed 0 --opt adamw --warmup-lr 1e-6 --mixup .8 --drop-path 0.55 --cutmix 1.0 --unscale-lr  --aa rand-m9-mstd0.5-inc1 --no-repeated-aug --finetune model_path
+```
+
 finetuning for ViT-S at resolution 384x384:
 
 ```
-python run_with_submitit.py --model deit_small_patch16_LS --data-path /path/to/imagenet --batch 64 --lr 1e-5 --epochs 20 --weight-decay 0.1 --sched cosine --input-size 384 --reprob 0.0 --node 1 --gpu 8 --smoothing 0.1 --warmup-epochs 5 --drop 0.0 --nb-classes 1000 --seed 0 --opt fusedlamb --warmup-lr 1e-6 --mixup .8 --drop-path 0.0 --cutmix 1.0 --unscale-lr --repeated-aug  --color-jitter 0.3 --aa rand-m9-mstd0.5-inc1 --finetune model_path
+python run_with_submitit.py --model deit_small_patch16_LS --data-path /path/to/imagenet --batch 64 --lr 1e-5 --epochs 20 --weight-decay 0.1 --sched cosine --input-size 384 --reprob 0.0 --node 1 --gpu 8 --smoothing 0.1 --warmup-epochs 5 --drop 0.0 --nb-classes 1000 --seed 0 --opt adamw --warmup-lr 1e-6 --mixup .8 --drop-path 0.0 --cutmix 1.0 --unscale-lr --no-repeated-aug  --color-jitter 0.3 --aa rand-m9-mstd0.5-inc1 --finetune model_path
 ```
 
 Training on ImageNet-21k: