diff --git a/docs/zh_CN/user_guides/finetune.md b/docs/zh_CN/user_guides/finetune.md
index acb28d00f..bcbba3da6 100644
--- a/docs/zh_CN/user_guides/finetune.md
+++ b/docs/zh_CN/user_guides/finetune.md
@@ -41,7 +41,7 @@ _base_ = [
 
 ## 修改模型
 
-在进行模型微调是，我们通常希望在主干网络（backbone）加载预训练模型，再用我们的数据集训练一个新的分类头（head）。
+在进行模型微调时，我们通常希望在主干网络（backbone）加载预训练模型，再用我们的数据集训练一个新的分类头（head）。
 
 为了在主干网络加载预训练模型，我们需要修改主干网络的初始化设置，使用
 `Pretrained` 类型的初始化函数。另外，在初始化设置中，我们使用 `prefix='backbone'`
diff --git a/mmcls/datasets/transforms/auto_augment.py b/mmcls/datasets/transforms/auto_augment.py
index e289c216e..8e97cb245 100644
--- a/mmcls/datasets/transforms/auto_augment.py
+++ b/mmcls/datasets/transforms/auto_augment.py
@@ -7,10 +7,9 @@ from typing import List, Optional, Sequence, Tuple, Union
 
 import mmcv
 import numpy as np
-from mmcv import BaseTransform, RandomChoice
-from mmcv.transforms import Compose
+from mmcv.transforms import BaseTransform, Compose, RandomChoice
 from mmcv.transforms.utils import cache_randomness
-from mmengine import is_list_of, is_seq_of
+from mmengine.utils import is_list_of, is_seq_of
 
 from mmcls.registry import TRANSFORMS