[English](/README.md) | 简体中文
[](https://github.com/open-mmlab/mmclassification/actions)
[](https://mmclassification.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
[](https://codecov.io/gh/open-mmlab/mmclassification)
[](https://github.com/open-mmlab/mmclassification/blob/master/LICENSE)
## Introduction
MMClassification是一款基于PyTorch的开源图像分类工具箱，是 [OpenMMLab](https://openmmlab.com/) 项目的成员之一
参考文档: https://mmclassification.readthedocs.io/en/latest/
### 主要特性
- 支持多样的主干网络与预训练模型
- 支持配置多种训练技巧
- 大量的训练配置文件
- 高效率和高可扩展性
## 许可证
该项目开源自 [Apache 2.0 license](LICENSE).
## 更新日志
2021/5/21 发布了 v0.11.1 版本
发布历史和更新细节请参考 [更新日志](docs/changelog.md)
## 基准测试及模型库
相关结果和模型可在 [model zoo](docs_zh-CN/model_zoo.md) 中获得
支持的主干网络：
- [x] ResNet
- [x] ResNeXt
- [x] SE-ResNet
- [x] SE-ResNeXt
- [x] RegNet
- [x] ShuffleNetV1
- [x] ShuffleNetV2
- [x] MobileNetV2
- [x] MobileNetV3
## 安装
请参考 [安装指南](docs_zh-CN/install.md) 进行安装
## 基础教程
请参考 [基础教程](docs_zh-CN/getting_started.md) 来了解 MMClassification 的基本使用。其中还包含了 [如何微调模型](docs_zh-CN/tutorials/finetune.md), [如何增加新数据集](docs_zh-CN/tutorials/new_dataset.md), [如何设计数据处理流程](docs_zh-CN/tutorials/data_pipeline.md), 以及 [如何增加新模块](docs_zh-CN/tutorials/new_modules.md) 等指南。
## 参与贡献
我们非常欢迎任何有助于提升 MMClassification 的贡献，请参考 [贡献指南](.github/CONTRIBUTING.md) 来了解如何参与贡献。
## 致谢
MMClassification 是一款由不同学校和公司共同贡献的开源项目。我们感谢所有为项目提供算法复现和新功能支持的贡献者，以及提供宝贵反馈的用户。
我们希望该工具箱和基准测试可以为社区提供灵活的代码工具，供用户复现现有算法并开发自己的新模型，从而不断为开源社区提供贡献。
## OpenMMLab 的其他项目
- [MMCV](https://github.com/open-mmlab/mmcv): OpenMMLab 计算机视觉基础库
- [MMDetection](https://github.com/open-mmlab/mmdetection): OpenMMLab 检测工具箱与测试基准
- [MMDetection3D](https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d): OpenMMLab 新一代通用3D目标检测平台
- [MMSegmentation](https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation): OpenMMLab 语义分割工具箱与测试基准
- [MMAction2](https://github.com/open-mmlab/mmaction2): OpenMMLab 新一代视频理解工具箱与测试基准
- [MMTracking](https://github.com/open-mmlab/mmtracking): OpenMMLab 一体化视频目标感知平台
- [MMPose](https://github.com/open-mmlab/mmpose): OpenMMLab 姿态估计工具箱与测试基准
- [MMEditing](https://github.com/open-mmlab/mmediting): OpenMMLab 图像视频编辑工具箱
- [MMOCR](https://github.com/open-mmlab/mmocr): OpenMMLab 全流程文字检测识别理解工具包
- [MMGeneration](https://github.com/open-mmlab/mmgeneration): OpenMMLab 生成模型工具箱
## 欢迎加入 OpenMMLab 社区
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