56 lines
1.6 KiB
Markdown
56 lines
1.6 KiB
Markdown
# Pytorch 转 TorchScript （试验性的）
|
||
|
||
<!-- TOC -->
|
||
|
||
- [Pytorch 转 TorchScript （试验性的）](#pytorch-torchscript)
|
||
- [如何将 PyTorch 模型转换至 TorchScript](#id1)
|
||
- [使用方法](#id2)
|
||
- [提示](#id3)
|
||
- [常见问题](#id4)
|
||
|
||
<!-- TOC -->
|
||
|
||
## 如何将 PyTorch 模型转换至 TorchScript
|
||
|
||
### 使用方法
|
||
|
||
```bash
|
||
python tools/deployment/pytorch2torchscript.py \
|
||
${CONFIG_FILE} \
|
||
--checkpoint ${CHECKPOINT_FILE} \
|
||
--output-file ${OUTPUT_FILE} \
|
||
--shape ${IMAGE_SHAPE} \
|
||
--verify \
|
||
```
|
||
|
||
所有参数的说明：
|
||
|
||
- `config` : 模型配置文件的路径。
|
||
- `--checkpoint` : 模型权重文件的路径。
|
||
- `--output-file`: TorchScript 模型的输出路径。如果没有指定，默认为当前脚本执行路径下的 `tmp.pt`。
|
||
- `--shape`: 模型输入的高度和宽度。如果没有指定，默认为 `224 224`。
|
||
- `--verify`: 是否验证导出模型的正确性。如果没有指定，默认为`False`。
|
||
|
||
示例：
|
||
|
||
```bash
|
||
python tools/deployment/pytorch2onnx.py \
|
||
configs/resnet/resnet18_b16x8_cifar10.py \
|
||
--checkpoint checkpoints/resnet/resnet18_b16x8_cifar10.pth \
|
||
--output-file checkpoints/resnet/resnet18_b16x8_cifar10.pt \
|
||
--verify \
|
||
```
|
||
|
||
注：
|
||
|
||
- *所有模型基于 Pytorch==1.8.1 通过了转换测试*
|
||
|
||
## 提示
|
||
|
||
- 由于 `torch.jit.is_tracing()` 只在 PyTorch 1.6 之后的版本中得到支持，对于 PyTorch 1.3-1.5 的用户，我们建议手动提前返回结果。
|
||
- 如果你在本仓库的模型转换中遇到问题，请在 GitHub 中创建一个 issue，我们会尽快处理。
|
||
|
||
## 常见问题
|
||
|
||
- 无
|